公开(公告)号：CN118537786A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410492232.7

申请日：2024-04-23

Applicant: 贵州大学

Inventor： 王涛 ,  徐凌桦 ,  杨永亮 ,  曹敏 ,  王霄 ,  何志琴 ,  冯平平

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V40/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提供了一种基于改进YOLOv7的实验室人员不规范行为识别方法及系统，该方法基于实验室人员行为样本图像训练建立实验室不规范行为检测网络模型；先对获取的样本图像进行预处理和标注作为实验样本数据，通过优化设计主干网络卷积网络、头部网络边界框损失函数，在颈部网络增设注意力模块，构建基于改进YOLOv7的实验室不规范行为检测网络模型；进而利用实验样本数据中的训练样本集对构建的模型进行训练。分别获取待检测实验室环境内人员的实时行为图像数据；输入所述实验室不规范行为检测网络模型中进行识别；根据识得不规范行为的类别和置信度输出提示信号；该方案能克服现有技术检测时效和精度不佳的问题，高效实现实验室人员不规范行为的可靠识别。