公开(公告)号：CN116863390A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310675525.4

申请日：2023-06-08

Applicant: 贵州大学

Inventor： 李灿丽 ,  陈超 ,  何海军 ,  李晖 ,  张大斌 ,  曹阳

IPC: G06V20/50 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像处理领域，提供了一种饲草复杂背景下有害杂草识别方法及系统，方法包括：通过残差神经网络对待识别图像提取特征，得到第一特征图像；通过多头轴向注意力机制编码层对所述第一特征图像进行编码；将编码后的第一特征图像进行特征金字塔融合，得到融合特征图像；通过区域建议网络对所述融合特征图像进行目标识别，得到图像识别框图。本发明在不以大量增加参数和模型大小的情况下将识别准确率提升至95％以上，显著提高了有害杂草识别精度，并且对于光照、遮挡等现象具有较好的鲁棒性。