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公开(公告)号：CN119162326B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411013167.1
申请日：2024-07-26
Applicant: 贵州医科大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6879 , C12N15/11
Abstract: 本发明属于法医鉴定领域，具体涉及一种基于NGS平台的微单倍型检测体系及其应用。本发明以新型分子遗传标记微单倍型为研究对象，通过对既往报道的微单倍型进行荟萃分析，系统甄选在国内汉族群体中具有高度遗传多态性的微单倍型分子遗传标记；基于NGS平台，研发一个同步分型检测体系用于法医遗传学研究。本发明的成果可为法医遗传学中的个人识别、复杂亲缘关系鉴识、混合样本解析以及生物地理来源推测等研究提供一个高效、实用的工具。
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公开(公告)号：CN119162326A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411013167.1
申请日：2024-07-26
Applicant: 贵州医科大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6879 , C12N15/11
Abstract: 本发明属于法医鉴定领域，具体涉及一种基于NGS平台的微单倍型检测体系及其应用。本发明以新型分子遗传标记微单倍型为研究对象，通过对既往报道的微单倍型进行荟萃分析，系统甄选在国内汉族群体中具有高度遗传多态性的微单倍型分子遗传标记；基于NGS平台，研发一个同步分型检测体系用于法医遗传学研究。本发明的成果可为法医遗传学中的个人识别、复杂亲缘关系鉴识、混合样本解析以及生物地理来源推测等研究提供一个高效、实用的工具。
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公开(公告)号：CN118497379B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202410569064.7
申请日：2024-05-09
Applicant: 贵州医科大学
Abstract: 本发明公开了一种用于唾液样本BMI预测的微生物标志物组合和筛选方法，涉及生物技术领域。该微生物标志物组合包括16种属水平的微生物。本发明以唾液微生物作为研究对象，基于不同BMI个体的16S rRNA宏基因组测序数据，结合机器学习算法，系统识别和BMI相关的微生物标志物；基于甄选的和BMI相关的微生物标志物，构建了一个机器学习模型，用于BMI的刻画研究。相比于DNA遗传标记，本发明中采用的微生物标志物组合，具有含量丰富的优势，更有利于微量检材的检测分析。此外，微生物的细胞壁结构也使其对外界环境具有较强的抵抗力，更适于陈旧降解检材的分析。
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公开(公告)号：CN109187144A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810854160.0
申请日：2018-07-30
Applicant: 贵州医科大学
Inventor： 张红玲
IPC: G01N1/30
Abstract: 本发明涉及一种蝇卵整体染色透明的方法，包括步骤：将不同发育时期的蝇卵置于100℃的质量分数为2％的氢氧化钾溶液中10s，然后充分冲洗，再放入无水乙醇中浸泡10min，之后采用质量浓度为20mg/L的苏木色精染色液染色1h，然后充分冲洗脱色；再依次采用乙醇水溶液、无水乙醇、水杨酸甲酯和无水乙醇以1:1的体积比混合而成的溶液及水杨酸甲酯进行浸泡处理，之后采用SX-7型Olympus体视显微镜观察，DP-26成像系统拍照。本发明通过采用水杨酸甲酯透明法对不同发育时期的蝇卵进行染色，可以不破坏蝇卵的完整性，直观清晰地观察整个卵胚的发育状况，从而显示口咽器、后气门和体节逐渐形成的过程。
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公开(公告)号：CN116837114A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310888194.2
申请日：2023-07-19
Applicant: 贵州医科大学 , 广东宠孚生物科技有限公司
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种用于个人识别和亲缘关系鉴识的X染色体Multi‑InDel的一体化检测体系，属于生物技术领域，所述一体化检测体系包含25个位于X染色体上的Multi‑InDel分子遗传标记。本发明所选择的XMI分子遗传标记，相比现有的InDel和SNP，具有更高的遗传多态性和法医学应用效能，可更好的用于法医学个人识别和复杂亲缘关系鉴识研究；还提供一组基于毛细管电泳平台的25个XMI分子遗传标记的同步检测体系，操作简便，更适于在法医基层单位进行推广应用，并且该体系适用于法医日常检案中的各种检材，具有较好的普适性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114438233B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210265449.5
申请日：2022-03-17
Applicant: 贵州医科大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6806 , C12Q1/686 , C40B50/06
Abstract: 本发明公开一组用于亲缘关系鉴识的X染色体Multi‑DIP的同步分型检测体系，涉及生物技术领域；该同步分型检测体系，包含17个位于X染色体上的Multi‑DIP分子遗传标记。本发明以Multi‑DIP分子遗传标记为研究对象，系统甄选在国内群体中具有高度遗传多态性的X染色体Multi‑DIP分子遗传标记用于我国群体的疑难、复杂亲缘关系的鉴识研究；采用NGS技术，将甄选的Multi‑DIP分子遗传标记研发成一个同步并行检测体系，用于我国群体疑难、复杂亲缘关系鉴识的应用研究。
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公开(公告)号：CN114634988A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210463446.2
申请日：2022-04-28
Applicant: 贵州医科大学
IPC: C12Q1/6888 , G16B20/20 , G16B20/30 , G16B40/00
Abstract: 本发明公开了一组用于东亚群体生物地理来源鉴识研究的SNP位点及方法，属于基因鉴别技术领域。本发明以SNP分子遗传标记为对象，系统甄选在北京汉族、南方汉族、傣族、日本和越南京族的东亚群体中具有较高遗传分化的位点，通过XGBoot机器学习算法构建一个高效、简便、快捷的人工智能模型，用于解析5个东亚群体的生物地理来源。本发明为始祖信息标记用于解析不同群体的生物地理来源提供新的方法，并且可为法医学以及群体遗传学研究提供更有价值的信息。
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公开(公告)号：CN118497379A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410569064.7
申请日：2024-05-09
Applicant: 贵州医科大学
Abstract: 本发明公开了一种用于唾液样本BMI预测的微生物标志物组合和筛选方法，涉及生物技术领域。该微生物标志物组合包括16种属水平的微生物。本发明以唾液微生物作为研究对象，基于不同BMI个体的16S rRNA宏基因组测序数据，结合机器学习算法，系统识别和BMI相关的微生物标志物；基于甄选的和BMI相关的微生物标志物，构建了一个机器学习模型，用于BMI的刻画研究。相比于DNA遗传标记，本发明中采用的微生物标志物组合，具有含量丰富的优势，更有利于微量检材的检测分析。此外，微生物的细胞壁结构也使其对外界环境具有较强的抵抗力，更适于陈旧降解检材的分析。
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公开(公告)号：CN116349653A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310311477.0
申请日：2023-03-28
Applicant: 贵州医科大学
IPC: A01K67/033
Abstract: 本发明公开了一种瘦叶带绿蝇的饲养方法，该饲养方法包括将瘦叶带绿蝇卵置于猪肺表面并置于饲养盆中进行孵化，待孵化完成后，向饲养盆中加入猪肺进行饲养；待饲养至离食期，将饲养盆放置在清洗并炒制过的河沙上继续饲养化蛹；待化蛹结束后，将蛹从河沙中取出放置在培养皿中，再将培养皿置于饲养笼中等待羽化；待有成虫羽化后，立即以含有白糖的全脂奶粉作为食源、浸水海绵作为水源饲养成蝇，待成蝇成熟后放入猪肺用于产卵；本发明饲养方法根据不同时间的瘦叶带绿蝇的生长习性，对不同时期的饲养条件进行了特定选择，能够更好的满足各个时期的瘦叶带绿蝇的生长发育，显著提高了瘦叶带绿蝇的饲养存活率，能够更好地为刑事侦破工作提供帮助。
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公开(公告)号：CN114634988B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210463446.2
申请日：2022-04-28
Applicant: 贵州医科大学
IPC: C12Q1/6888 , G16B20/20 , G16B20/30 , G16B40/00
Abstract: 本发明公开了一组用于东亚群体生物地理来源鉴识研究的SNP位点及方法，属于基因鉴别技术领域。本发明以SNP分子遗传标记为对象，系统甄选在北京汉族、南方汉族、傣族、日本和越南京族的东亚群体中具有较高遗传分化的位点，通过XGBoot机器学习算法构建一个高效、简便、快捷的人工智能模型，用于解析5个东亚群体的生物地理来源。本发明为始祖信息标记用于解析不同群体的生物地理来源提供新的方法，并且可为法医学以及群体遗传学研究提供更有价值的信息。
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