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公开(公告)号：CN118314554A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410467322.0
申请日：2024-04-18
Applicant: 贵州交通职业技术学院
Inventor： 殷波
IPC: G06V20/58 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，具体涉及一种复杂交通环境下的多目标检测方法，包括：基于YOLOv8模型，YOLOv8模型包括依次连接的主干网络、特征增强网络及检测头；引入SSFF模块、CPAM模块对YOLOv8模型的特征增强网络进行改进，SFF模块用于对不同尺度的特征图进行融合，增强特征增强网络的多尺度信息提取能力；CPAM模块用于捕获信息通道并细化与小对象相关的空间定位；基于改进后的YOLOv8模型构建多目标检测模型；获取交通场景数据集，并按照预设的训练参数对所述多目标检测模型进行多轮训练；将被测图像输入到训练完成的多目标检测模型中，输出检测结果，本发明在复杂交通环境下具有更高的检测精度。
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公开(公告)号：CN117593625A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311548802.1
申请日：2023-11-20
Applicant: 贵州交通职业技术学院
Inventor： 殷波
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种无锚框火灾智能检测方法。所述方法包括：基于改进的YOLOv5模型构构建火灾检测模型，所述改进后的YOLOv5模型包括用于实现特征提取的骨干网络、用于将骨干网络提取的不同层次特征进行多尺度融合的颈部网络以及用于执行目标检测和分类的检测头模块；对于骨干网络中的结构，将C3模块替换为C2f模块；所述颈部网络包括FPN‑PAN瓶颈结构，其中，FPN结构用于自上而下传递强语义特征，PAN结构用于自下而上传递强定位特征；所述目标检测头模块采用多级解耦头。本发明通过改进骨干网络结构、颈部结构和检测头等方法大大提高了目标检测的精度。
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公开(公告)号：CN116386006A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310354268.4
申请日：2023-04-04
Applicant: 贵州交通职业技术学院
Inventor： 殷波
IPC: G06V20/58 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种轻量化高精度的交通标志识别方法。所述方法包括：构建深度学习网络模型，其包括依次连接的骨干网络、颈部结构和检测头；基于ShuffleNetV2网络构建骨干网络，并在骨干网络的ESNet结构上增加SE block加权网络信道；使用CSP‑PAN结构构建颈部结构，以此进行相邻特征图间的特征连接和融合，将连接和融合过后的特征传递给检测头；选取交通标志样本数据集，对所述深度学习网络进行训练，得到训练好的交通标志识别模型；针对某个具体的交通标志图像进行分类识别。本发明通过改进骨干网络结构、颈部结构、检测头及优化损失函数等方法大大提高了目标检测的精度。
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公开(公告)号：CN115100133A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210691135.1
申请日：2022-06-17
Applicant: 贵州交通职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的肺炎X光影像分类检测方法，将待识别的肺炎X影像输入至训练好的卷积神经网络模型，获取所述待识别肺炎X影像的分类检测结果；其中，所述训练好的卷积神经网络模型通过以下步骤获取：所述卷积神经网络模型为VGG‑16网络模型；所述VGG‑16网络模型包括13个卷积层、3个全连接层；所述13个卷积层包括5个组的卷积层，所述5组卷积层后连接着池化层；通过肺炎X光影像训练集，对所述卷积神经网络模型进行训练，获取所述训练好的卷积神经网络模型；所述训练好的卷积神经网络模型的输出层是SoftMax层；经过SoftMax层后，最终实现肺炎X光影像的分类识别。
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公开(公告)号：CN116030384A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211687440.X
申请日：2022-12-27
Applicant: 贵州交通职业技术学院
Inventor： 殷波
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的动态图像特征捕捉方法，涉及图像识别技术领域，通过对深度卷积神经网络模型的优化，使得深度卷积神经网络模型中对于识别结果不起作用或起负作用的卷积层进行剔除，一方面降低深度卷积神经网络模型的计算量，另一方面能够在已经完成训练的基础上，进一步的提高深度卷积神经网络模型的准确率；同时技术人员通过工具将错误识别的特征标记框进行删除后，将对应的对照视频帧和原始视频帧作为深度卷积神经网络模型的训练样本进行输入，也能使得深度卷积神经网络模型的识别精度更准。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN220014754U
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202321684721.X
申请日：2023-06-29
Applicant: 贵州交通职业技术学院
Inventor： 殷波
IPC: E04H17/16
Abstract: 本实用新型涉及轨道交通维护技术领域，具体为一种轨道交通维护拦板。包括装置底座与外护栏，装置底座的中间部位焊接有内护栏，且内护栏上安装有驱动电机，驱动电机的下方连接有丝杆，丝杆上安装有滑动块，且滑动块的外侧焊接有连接杆，连接杆的下方连接有横杆，且横杆的下方安装有两个滚轮，外护栏安装于装置底座的上，且外护栏的顶部连接有装置顶板，装置底座与装置顶板靠近外护栏的位置开设有滑槽，滑槽内卡合安装有滑块。滑块与外护栏沿滑槽滑动，将外护栏展开，展开后的外护栏可以通过滑块与外护栏连接处的转动轴翻转，对外护栏的角度进行调节，采用此种方式可以增加护栏的围挡范围，进而可以减少护栏的数量。
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公开(公告)号：CN218027273U
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202222174012.9
申请日：2022-08-17
Applicant: 贵州交通职业技术学院
IPC: E01F9/60
Abstract: 本实用新型属于交通标志门架技术领域，尤其为一种交通规划用交通标志门架，包括两个第一连接架，两个所述第一连接架的外侧固定连接有固定齿条，且两个所述第一连接架的外侧滑动连接有活动块，所述活动块的内部开设有通槽；第一连接架的顶部活动连接有用于安装交通标志的第二连接架，第二连接架的两端底部可拆卸连接有拉绳。通过活动块和拉绳可以将被吊车吊起的第二连接架向第一连接架的方向拉动，从而可以引导第二连接架的两端底部架设在两个第一连接架的顶部，有利于减少在安装交通标志门架时，由于第一连接架与第二连接架只能通过工作人员指挥吊车进行调整，导致的第一连接架与第二连接架之间对位的时间较长的情况，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN217824573U
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202222064000.0
申请日：2022-08-05
Applicant: 贵州交通职业技术学院
IPC: H02K5/24
Abstract: 本实用新型涉及一种电机安装辅助装置技术领域，尤其涉及一种电机安装辅助装置，一种电机安装辅助装置，包括安装座和设置在安装座上的电机本体，所述电机本体的底部一体成型有电机底座，所述电机底座的上部焊接有导向杆，所述导向杆上滑动连接有滑动板，所述导向杆的顶部固定连接有顶板，所述导向杆上设置有对滑动板施加向下弹力的弹性件，所述滑动板的底部固定连接有与紧固螺栓的头部形状适配的罩壳。通过在电机底座上的导向杆上设置滑动连接的滑动板，且滑动板被弹性件始终施加向下的压力，滑动板的底部设置的罩罩壳在紧固螺栓的头部，能够有效的防止紧固螺栓发生向上或向下的螺旋运动，从而保证紧固螺栓不会发生松动。
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公开(公告)号：CN218341492U
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202222075419.6
申请日：2022-08-08
Applicant: 贵州交通职业技术学院
Abstract: 本实用新型涉及一种具有防护功能的自动化设备机架，包括下机架和上机架，下机架的顶部螺接有上机架，上机架的内侧通过第一导轨与自动化设备安装架滑动连接，自动化设备安装架的底部固定安装有支撑架，支撑架的内侧还设有滑动的延长导向杆，下机架的内侧通过第二导轨与延长导向杆和支撑架滑动连接，上机架的前侧通过推拉门滑轨滑动设有推拉门，下机架的前侧设有平开门，下机架的内部设有隔仓板，隔仓板的顶部固定安装有碎屑输入斗，隔仓板的内侧通过弹簧片连接有碎屑收集输出箱，碎屑收集输出箱的底部设有超声波振荡器，本装置相对于现有技术中需要拆卸上机架各个板件才能对自动化设备进行维修的方式，大大提升了对自动化设备检修的便利性。
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公开(公告)号：CN218027271U
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202222143262.6
申请日：2022-08-15
Applicant: 贵州交通职业技术学院
Abstract: 本实用新型属于交通标示牌技术领域，尤其为一种交通标示牌，包括支撑柱和标示牌，所述支撑柱与所述标示牌一端固定连接，所述支撑柱一侧设有清理组件，所述清理组件包括往复丝杆和刮板，所述往复丝杆与所述支撑柱侧壁转动连接，所述刮板与所述刮板螺纹连接，所述刮板与所述标示牌侧壁滑动连接，所述往复丝杆顶端设有用以对鸟类进行驱逐的驱逐组件，所述驱逐组件包括转轴、柔性转动叶和齿轮，通过清理组件的使用，使标示牌的指示图面得到清理，减少灰尘对标示牌标示图面的附着，从而使路上人员观察标示图时不会受到影响，减少交通事故的发生，通过转轴、柔性转动叶和齿轮的配合使用使用，对想要停靠在标示牌上方的鸟类进行驱赶。
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