一种基于电气畸变分析的电动机非稳数据排除方法及系统

    公开(公告)号:CN112098836A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010819301.2

    申请日:2020-08-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于电气畸变分析的电动机非稳数据排除方法及系统,包括:根据现场信号采集端的电磁干扰大小设置电动机运行状态阈值数据,判断当前电动机状态;利用限幅滤波及二级阶跃限幅滤波算法,滤波数据并提取电动机运行状态的特征;捕获电动机时刻特征点,计算电动机启动开始、启动结束、停止开始、停止结束时刻,判断当前采样数据稳定运行数据长度并分析鉴别当前时刻数据,保留高质量数据。本发明为电动机故障诊断及预测任务提供高质量的采样数据,有效改善了电动机故障诊断与预测系统等电动机在线监测系统在实际应用中因数据质量低下造成故障误判及漏判、故障演变趋势不准确等问题,提高了这类系统在工程实际中的应用价值。

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