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公开(公告)号:CN118486476A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410601086.7
申请日:2024-05-15
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/70 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本申请公开了一种有毒文本处理方法及装置,本申请将文本解毒任务进行了拆解,可以拆解为毒性评估、毒性文本片段检测、毒性文本片段掩码替换、文本解毒重构等几个环节,上述拆解后的各步骤符合思维链式的处理逻辑,相互结合可以更好的达到文本解毒目的,保证了文本的数据安全。上述各拆解后任务可以分步骤执行;也可以按照思维链式组织成提示指令模板,进而采用提示指令模板构建提示指令,以指示大语言模型按照思维链依次执行各任务,得到不含毒性信息的重构文本。采用后一种方案时,能够充分利用大语言模型强大的推理能力及文本生成能力,通过构建提示指令模板可以使得文本解毒工作更加通用规范。
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公开(公告)号:CN117786069A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311731807.8
申请日:2023-12-15
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种医疗问答方法、装置、系统、机器人、存储介质及设备。所述方法包括:到与所述第一输入问题相关的若干候选文档;所述医疗知识库包括若干医疗知识文档;利用第一大语言模型,对检索得到的与所述第一输入问题相关的若干候选文档进行处理,得到带有参考来源的第一数据;将所述带有参考来源的第一数据,输入至第二大语言模型中,得到所述第一输入问题对应的回复并输出。采用上述方案,可以克服现有利用大语言模型实现的医疗问答机器人存在的问题。
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