基于无线信号属性的机器学习的运动检测

    公开(公告)号:CN111512178B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN201880075920.6

    申请日:2018-02-08

    Abstract: 在一般方面中,可以基于无线信号属性的机器学习来检测空间中的运动。在一些方面中,在神经网络训练系统处获得标记神经网络输入数据集。各标记神经网络输入数据集是基于在相应时间段内发送通过空间的无线信号的序列的统计分析,并且各标记神经网络输入数据集包括用于指示在相应时间段内在空间中是否发生了运动的标记。通过神经网络训练系统来处理标记神经网络输入数据集以对神经网络系统的节点进行参数化。对节点进行参数化将神经网络系统配置为基于未标记神经网络输入数据来检测运动。

    基于参考信号发射来检测运动

    公开(公告)号:CN109154649A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201680085599.0

    申请日:2016-12-13

    Abstract: 在一般方面,基于无线信号来检测对象的运动。在一些方面,空间内的接收器接收无线信号;无线信号基于利用发射器的参考信号的发射。所接收到的各无线信号基于参考信号在不同时间的相应发射。基于所接收到的无线信号和参考信号来确定信道响应。各信道响应是基于所接收到的无线信号中的相应无线信号来确定的。基于信道响应来检测空间内的对象的运动。

    对信道响应进行滤波以供运动检测

    公开(公告)号:CN116583758A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202180078904.4

    申请日:2021-04-23

    Abstract: 在一般方面,对观察频域信道响应集合进行滤波以去除与物理环境中的变化无关的噪声或失真。在一些方面,针对各个频域信道响应,基于频域信道响应来生成时域信道响应,并且基于应用于时域信道响应的约束来生成滤波时域信道响应。附加地,基于滤波时域信道响应来生成重构频域信道响应。还生成误差信号,并且进行与误差信号是否满足准则有关的确定。误差信号可以指示频域信道响应和重构频域信道响应之间的差。响应于误差信号各自满足准则,基于频域信道响应集合来检测空间中的对象的运动。

    基于参考信号发射来检测运动

    公开(公告)号:CN109154649B

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201680085599.0

    申请日:2016-12-13

    Abstract: 在一般方面,基于无线信号来检测对象的运动。在一些方面,空间内的接收器接收无线信号;无线信号基于利用发射器的参考信号的发射。所接收到的各无线信号基于参考信号在不同时间的相应发射。基于所接收到的无线信号和参考信号来确定信道响应。各信道响应是基于所接收到的无线信号中的相应无线信号来确定的。基于信道响应来检测空间内的对象的运动。

    基于无线通信装置所接收到的无线信号的睡眠监测

    公开(公告)号:CN116348029A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202180068361.8

    申请日:2021-10-05

    Abstract: 在一般方面,作为无线通信网络中的客户端进行操作的无线通信装置接收从该网络的接入点传送的无线信号。该装置从无线信号生成信道信息并且处理该信道信息以识别人的运动程度和平均呼吸率。在确定为运动程度和平均呼吸率低于相应阈值时,该装置开始睡眠监测。睡眠监测包括生成经处理以识别睡眠类别的附加信道信息。

    基于无线信号属性的机器学习的运动检测

    公开(公告)号:CN111512178A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201880075920.6

    申请日:2018-02-08

    Abstract: 在一般方面中,可以基于无线信号属性的机器学习来检测空间中的运动。在一些方面中,在神经网络训练系统处获得标记神经网络输入数据集。各标记神经网络输入数据集是基于在相应时间段内发送通过空间的无线信号的序列的统计分析,并且各标记神经网络输入数据集包括用于指示在相应时间段内在空间中是否发生了运动的标记。通过神经网络训练系统来处理标记神经网络输入数据集以对神经网络系统的节点进行参数化。对节点进行参数化将神经网络系统配置为基于未标记神经网络输入数据来检测运动。

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