使用缓冲器对运动检测信号进行时间对准

    公开(公告)号:CN111194414A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201880065017.1

    申请日:2018-01-12

    Abstract: 在一般方面中,滤波器对时变RF运动数据进行时间对准。在一些方面中,方法包括在第一时间段将第一组输入信号(SIS)加载到干扰缓冲器中。第一SIS是基于在被发送通过空间之后由无线通信装置(WCD)接收到的第一组无线信号。该方法包括使用第一SIS来确定干扰水平。该方法包括:响应于判断为干扰水平低于阈值,在随后的第二时间段执行运动检测处理,在该第二时间段,将第二SIS加载到干扰缓冲器中。运动检测处理使用第一SIS的子集来检测空间中的物体的运动。第二SIS是基于在被发送通过空间之后由WCD接收到的第二组无线信号。

    基于无线信号的滤波后的统计参数的运动检测

    公开(公告)号:CN111164454A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201880063849.X

    申请日:2018-01-24

    Abstract: 在一般方面中,基于所接收到的无线信号的统计参数来检测运动。在一些方面中,获得信号。这些信号是基于发送通过空间并在无线通信装置处接收到的无线信号。针对各信号计算一组统计参数的值,并且通过对统计参数的值应用滤波器来获得滤波后的值。所述滤波器包括基于无线信号的信号质量分析的参数。执行运动检测处理以基于滤波后的值来判断物体是否在空间中移动。

    基于无线信号属性的机器学习的运动检测

    公开(公告)号:CN111512178A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201880075920.6

    申请日:2018-02-08

    Abstract: 在一般方面中,可以基于无线信号属性的机器学习来检测空间中的运动。在一些方面中,在神经网络训练系统处获得标记神经网络输入数据集。各标记神经网络输入数据集是基于在相应时间段内发送通过空间的无线信号的序列的统计分析,并且各标记神经网络输入数据集包括用于指示在相应时间段内在空间中是否发生了运动的标记。通过神经网络训练系统来处理标记神经网络输入数据集以对神经网络系统的节点进行参数化。对节点进行参数化将神经网络系统配置为基于未标记神经网络输入数据来检测运动。

    基于无线信号的滤波后的统计参数的运动检测

    公开(公告)号:CN111164454B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN201880063849.X

    申请日:2018-01-24

    Abstract: 在一般方面中,基于所接收到的无线信号的统计参数来检测运动。在一些方面中,获得信号。这些信号是基于发送通过空间并在无线通信装置处接收到的无线信号。针对各信号计算一组统计参数的值,并且通过对统计参数的值应用滤波器来获得滤波后的值。所述滤波器包括基于无线信号的信号质量分析的参数。执行运动检测处理以基于滤波后的值来判断物体是否在空间中移动。

    控制运动检测所用的无线电状态

    公开(公告)号:CN110418977B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN201780088481.8

    申请日:2017-11-01

    Abstract: 在一般方面中,控制无线通信装置的无线电状态。在一些方面中,通过处于第一无线电状态的无线通信装置的无线电子系统的操作来处理第一组运动检测信号。基于运动检测信号的参数的值来确定第一组运动检测信号的变化量。响应于变化大于第一阈值的判断而更新计数器,并且基于将计数器的值与第二阈值进行比较而将无线电子系统改变为第二无线电状态。执行运动检测处理,以基于通过处于第二无线电状态的无线电子系统的操作所处理的第二组运动检测信号来检测空间中的物体的运动。

    基于信道响应变化的分解来检测运动

    公开(公告)号:CN111065935A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201780094355.3

    申请日:2017-10-31

    Abstract: 在一般方面中,使用信道响应的向量表示来检测运动。在一些方面中,基于在第一时间段期间发送通过空间的无线信号来获得第一组信道响应。根据第一组信道响应,确定频率向量域中的一组正交轴。基于在第二时间段期间发送通过空间的无线信号来获得第二信道响应,并且确定频率向量域中的表示第二信道响应的信道向量。基于信道向量向一组正交轴中的一个轴上的投影来检测空间中的物体的运动。

    基于无线信号属性的机器学习的运动检测

    公开(公告)号:CN111512178B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN201880075920.6

    申请日:2018-02-08

    Abstract: 在一般方面中,可以基于无线信号属性的机器学习来检测空间中的运动。在一些方面中,在神经网络训练系统处获得标记神经网络输入数据集。各标记神经网络输入数据集是基于在相应时间段内发送通过空间的无线信号的序列的统计分析,并且各标记神经网络输入数据集包括用于指示在相应时间段内在空间中是否发生了运动的标记。通过神经网络训练系统来处理标记神经网络输入数据集以对神经网络系统的节点进行参数化。对节点进行参数化将神经网络系统配置为基于未标记神经网络输入数据来检测运动。

    基于信号质量度量来选择无线通信信道

    公开(公告)号:CN110622035B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN201780090723.7

    申请日:2017-10-31

    Abstract: 在一般方面中,基于信号质量度量来选择无线通信信道。在一些方面中,第一无线通信装置接收基于从第二无线通信装置在一组无线通信信道上发送通过空间的无线信号的第一组信号。基于第一组信号针对各无线通信信道计算信号质量度量的值,并且基于各无线通信信道的信号质量度量值的比较来选择无线通信信道其中之一。第一无线通信装置接收基于从第二无线通信装置在所选择的无线通信信道上发送通过空间的无线信号的第二组信号,并且执行运动检测处理以基于第二组信号来检测空间中的物体的运动。

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