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公开(公告)号:CN105844028A
公开(公告)日:2016-08-10
申请号:CN201610182584.8
申请日:2016-03-28
Applicant: 西安近代化学研究所
CPC classification number: G06F17/5004 , G06F19/16
Abstract: 本发明公开了一种含能化合物计算机辅助设计系统,该系统包括:①用户输入模块;②文件输入/输出模块;③分子结构转换模块;④显示模块;⑤爆轰参数预测模块;⑥分子组合库生成模块,系统还包括:①碎片输入模块;②结构预筛模块;③物化参数预测模块。该系统用于辅助设计、开发新型含能化合物分子结构,具有使用方便、结构设计快、性能预测效率高等特点。
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公开(公告)号:CN105844028B
公开(公告)日:2019-02-12
申请号:CN201610182584.8
申请日:2016-03-28
Applicant: 西安近代化学研究所
Abstract: 本发明公开了一种含能化合物计算机辅助设计系统,该系统包括:①用户输入模块;②文件输入/输出模块;③分子结构转换模块;④显示模块;⑤爆轰参数预测模块;⑥分子组合库生成模块,系统还包括:①碎片输入模块;②结构预筛模块;③物化参数预测模块。该系统用于辅助设计、开发新型含能化合物分子结构,具有使用方便、结构设计快、性能预测效率高等特点。
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公开(公告)号:CN101504679B
公开(公告)日:2010-07-21
申请号:CN200910021604.3
申请日:2009-03-19
Applicant: 西安近代化学研究所
Abstract: 本发明公开了一种计算机辅助设计含能化合物分子的系统,该系统用于辅助设计、开发新型含能化合物分子结构,并预测其爆轰性能。该系统至少包括:①用户输入模块,所述模块用于绘制分子平面结构;②文件输入/输出模块,所述模块可以对已有文件格式进行读取、修改和存储;③分子结构转换模块,所述模块可将用户绘制分子的平面结构转换成三维结构;④显示模块,所述模块能够显示打开的分子结构文件或用户绘制的分子结构;⑤爆轰参数预测模块,所述模块可根据分子的性质来预测爆轰参数;⑥分子组合库生成模块,所述模块利用组合化学原理生成含能化合物分子组合库。
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公开(公告)号:CN101503827B
公开(公告)日:2012-02-08
申请号:CN200910021602.4
申请日:2009-03-19
Applicant: 西安近代化学研究所
IPC: C40B50/02
Abstract: 本发明涉及一种新型的基于smile化学表达式生成含能化合物分子组合库的方法,该方法根据单环化合物分子结构信息生成一系列二环、三环及多环化合物分子,并可在活性位点进行取代基取代。该方法中,单环分子及取代基基团均用基于smile的表达式进行描述。经验证:该方法具有良好的生成含能化合物分子组合库的效果。通过使用C++语言开发该方法的应用程序,可以快速、准确地生成相应的多环化合物分子,在含能化合物分子高通量筛选中具有良好的应用前景,尤其适用于先期预测尚未合成的含能化合物的爆轰性能,辅助研究人员选择爆轰性能较好的化合物进行合成及相关测试,从而大大减少人力、物力的浪费,提高含能材料分子研发的效率。
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公开(公告)号:CN101504679A
公开(公告)日:2009-08-12
申请号:CN200910021604.3
申请日:2009-03-19
Applicant: 西安近代化学研究所
Abstract: 本发明公开了一种计算机辅助设计含能化合物分子的系统,该系统用于辅助设计、开发新型含能化合物分子结构,并预测其爆轰性能。该系统至少包括:①用户输入模块,所述模块用于绘制分子平面结构;②文件输入/输出模块,所述模块可以对已有文件格式进行读取、修改和存储;③分子结构转换模块,所述模块可将用户绘制分子的平面结构转换成三维结构;④显示模块,所述模块能够显示打开的分子结构文件或用户绘制的分子结构;⑤爆轰参数预测模块,所述模块可根据分子的性质来预测爆轰参数;⑥分子组合库生成模块,所述模块利用组合化学原理生成含能化合物分子组合库。
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公开(公告)号:CN101503827A
公开(公告)日:2009-08-12
申请号:CN200910021602.4
申请日:2009-03-19
Applicant: 西安近代化学研究所
IPC: C40B50/02
Abstract: 本发明涉及一种新型的基于smile化学表达式生成含能化合物分子组合库的方法,该方法根据单环化合物分子结构信息生成一系列二环、三环及多环化合物分子,并可在活性位点进行取代基取代。该方法中,单环分子及取代基基团均用基于smile的表达式进行描述。经验证:该方法具有良好的生成含能化合物分子组合库的效果。通过使用C++语言开发该方法的应用程序,可以快速、准确地生成相应的多环化合物分子,在含能化合物分子高通量筛选中具有良好的应用前景,尤其适用于先期预测尚未合成的含能化合物的爆轰性能,辅助研究人员选择爆轰性能较好的化合物进行合成及相关测试,从而大大减少人力、物力的浪费,提高含能材料分子研发的效率。
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