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公开(公告)号：CN116562054A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310819909.9
申请日：2023-07-06
申请人： 西安羚控电子科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种多实体协同实时仿真系统的构建方法及装置，该方法包括：同步多实体系统中不同计算机上仿真模型的初始时间；统计多个设定时段内每个仿真模型的运行时间，并根据运行时间计算每个仿真模型的优先级；将所计算出的每个仿真模型的优先级从大到小进行排序；根据每个仿真模型的优先级从大到小的顺序为每个仿真模型分配资源并依次运行每个仿真模型，监控每个仿真模型的运行状态；当多实体系统中每个仿真模型均运行完毕，结束整个多实体系统进程，解决了目前在进行多实体协同实时仿真时，无法保证模型解算过程的高度实时性，可能会发生的资源冲突问题，以及模型加载不同步、各模型仿真步长不一致和系统数据不同步等问题。
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公开(公告)号：CN118657931A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411067902.7
申请日：2024-08-06
申请人： 西安羚控电子科技有限公司
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种基于视觉显著性模型的场景目标检测方法及装置，涉及图像处理技术领域，包括：收集场景中的图像，对图像中的目标进行位置和类别的标注，构建数据集；定义检测目标并设定约束条件；根据检测目标和约束条件，在卷积神经网络和多层感知机之间构建残差块，以引入残差连接，构建初始显著性模型；获取所述残差块的输出数据作为多层感知机的输入数据；通过多层感知机的输出层输出初始显著性模型的第一预测结果；使用数据集对初始显著性模型进行训练，在验证集上对初始显著性模型的性能进行评估与优化，从而获得最终显著性模型。解决了在复杂多变的模拟训练战场的场景中，传统算法往往存在误检率高、鲁棒性差的问题。
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公开(公告)号：CN118410430A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410888787.3
申请日：2024-07-04
申请人： 西安羚控电子科技有限公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/243 , G06F18/2135 , G06F18/214
摘要： 本申请公开了一种仿真推演场景态势判别方法及装置，涉及仿真推理评估技术领域，包括：集成多个不同来源的数据，构建原始数据集；通过标准化处理和关键特征提取构建特征矩阵，并进行中心化处理以计算协方差矩阵；特征值分解后，选择最重要的特征值对应的列向量构建主成分矩阵；将中心化特征矩阵投影到主成分矩阵上获得降维主成分矩阵，并根据解释的总方差比例选择主成分；将这些主成分与态势标签结合形成训练数据集；当有新的输入样本需要进行态势判别时，将其输入到已训练好的随机森林分类器中，获得最终的态势判别结果，解决了目前面对海量的场景态势数据，如何有效地提取和利用其中的有用信息，准确、快速地判断场景态势的问题。
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公开(公告)号：CN118364090A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410790502.2
申请日：2024-06-19
申请人： 西安羚控电子科技有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F18/22 , G06N5/022
摘要： 本申请公开了一种想定方案快速生成方法及装置，包括：描述和存储过往历史想定方案的关键信息，构建方案库；列出一个包含不同问题词条的问题特征表；对于方案库中的每个方案，识别并提取与问题特征表中的问题词条相匹配的词条；使用每个匹配的词条在每个方案中的权重构建多个第一向量；接收到新的查询时，将查询转换为与问题特征表中的问题词条数量相同维度的第二向量；根据权重计算多个第一向量和第二向量的相似度，并根据相似度对方案进行排序；从方案列表中选出与新问题相似的问题的方案，并根据新问题的具体情况对方案进行调整或修正。解决了如何在快速变化的决策环境中，快速生成并调整与当前问题最匹配的行动方案的问题。
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公开(公告)号：CN118227341A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410643218.2
申请日：2024-05-23
申请人： 西安羚控电子科技有限公司
摘要： 本申请公开一种目标分配决策模型的交互性实现方法及装置，包括：根据定义的核心目标和设定的约束条件构建决策模型；对每个参与模型定义收益函数，收益函数映射所有可能的策略组合到实数域；根据收益函数，分析每个参与模型在不同策略组合下的收益，并寻找最优策略组合，从而构建决策模型；其中，最优策略组合定义为没有参与模型有动机单方面改变自己的策略而单独获得更好的结果；重复执行迭代步骤，直至找到一个既满足每个参与模型需求又达到系统核心目标的分配方案；输出最终分配方案。解决了现有技术的目标分配往往缺乏对模型之间交互逻辑的深入分析和优化，导致在多个模型协同工作时可能出现冲突和不一致性的问题。
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公开(公告)号：CN117787444B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410211635.X
申请日：2024-02-27
申请人： 西安羚控电子科技有限公司
IPC分类号： G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/243
摘要： 本申请公开了一种面向集群对抗场景的智能算法快速集成方法及装置，包括：确定算法集成的目标，并设计算法集成框架；根据所确定的算法集成的目标执行相应的集成步骤；其中，集成步骤包括同种类型的算法的集成步骤、不同种类型的算法的集成步骤和多目标算法优化的集成步骤；设计算法协作框架并实施协作机制，并在协作机制运行过程中，持续监测和调整算法之间的交互和协作；将调度策略和管理工具组件整合到同一系统中，并部署到实际的应用环境中，实现算法的协同控制；实时监控算法的运行状态、计算结果和资源占用情况，进行实时调整，解决了现有的算法集成方法往往缺乏统一的管理框架，导致系统冗余、运行效率低下、使用复杂等问题。
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公开(公告)号：CN117077447B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311336614.2
申请日：2023-10-17
申请人： 西安羚控电子科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F9/52 , G06F111/02
摘要： 本申请公开了一种多席位协同想定编辑方法及装置，该方法包括：创建用于存储数据项的信息库，并为数据项分配版本号与数据锁；若当前时刻需调用当前数据项，则执行获取步骤；若获取结果为获取失败，则迭代执行第一步骤直至获得当前数据项对应的数据锁；若获取结果为获取成功，进入数据锁的观察期，并检查数据锁在观察期内是否被获取；若被获取，则释放数据锁，并重新执行获取步骤直至加锁成功；若未被获取，则加锁成功，获得当前数据项的编辑权限。解决了现有多席位协同想定编辑过程中，多个用户同时访问数据库或进行操作时会出现数据冲突或系统卡顿等问题，进而实现了防止数据丢失或损坏，避免出现数据冲突或系统卡顿，能够提高系统的可用性。
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公开(公告)号：CN117077447A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311336614.2
申请日：2023-10-17
申请人： 西安羚控电子科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F9/52 , G06F111/02
摘要： 本申请公开了一种多席位协同想定编辑方法及装置，该方法包括：创建用于存储数据项的信息库，并为数据项分配版本号与数据锁；若当前时刻需调用当前数据项，则执行获取步骤；若获取结果为获取失败，则迭代执行第一步骤直至获得当前数据项对应的数据锁；若获取结果为获取成功，进入数据锁的观察期，并检查数据锁在观察期内是否被获取；若被获取，则释放数据锁，并重新执行获取步骤直至加锁成功；若未被获取，则加锁成功，获得当前数据项的编辑权限。解决了现有多席位协同想定编辑过程中，多个用户同时访问数据库或进行操作时会出现数据冲突或系统卡顿等问题，进而实现了防止数据丢失或损坏，避免出现数据冲突或系统卡顿，能够提高系统的可用性。
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公开(公告)号：CN118394487B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410841352.3
申请日：2024-06-27
申请人： 西安羚控电子科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种任务分配方法、系统及计算机存储介质，涉及数字信息传输技术领域，其中方法包括：根据输入任务建立二分图；在二分图中寻找增广路径；调整增广路径中边的匹配关系，得到调整后的二分图；构建表示调整后的二分图中任务节点和资源设备节点匹配关系的匹配函数；对匹配函数进行优化，获得最大匹配；根据任务节点和资源设备节点的对应关系对最大匹配进行扩展；获得与扩展后的最大匹配对应的任务分配方案。本申请采用二分图建立协同探测任务中任务和资源设备之间的联系，在二分图中寻找增广路径，以得到最优的任务分配结果，提高了协同探测任务分配结果的均衡性和合理性，进而提高了资源设备的利用率以及整个执行系统的效率和性能。
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公开(公告)号：CN117539948B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410033954.6
申请日：2024-01-10
申请人： 西安羚控电子科技有限公司
IPC分类号： G06F16/25 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/0985
摘要： 本申请公开了一种基于深度神经网络的业务数据检索方法及装置，涉及仿真数据处理技术领域。该方法包括：对获取的原始业务数据进行信息栅格化处理得到栅格数据；其中，原始业务数据是多维时变数据；将栅格数据整合为结构化数据集；分析结构化数据集并生成对应的数据视图；通过训练后的深度神经网络模型输出数据视图的特征向量，并根据特征向量与用户搜索内容进行分区匹配，得到检索结果。解决了现有的仿真系统难以在数字处理能力与用户体验感两方面兼顾的问题，实现了在保持数据处理能力的前提下兼顾用户的体验感，能够满足不断变化的市场需求和用户需求。
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