公开(公告)号：CN112749514A

公开(公告)日：2021-05-04

申请号：CN202110107228.0

申请日：2021-01-27

申请人： 西安石油大学

发明人： 樊恒 ,  赵亚婷 ,  张欣 ,  李东风 ,  陈佳

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06F30/17 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F111/08 ,  G06F113/14 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的套管抗挤强度智能预测方法，考虑了套管服役过程中自身强度性能的原始非均匀缺陷及外载随机性较强、可控性较差的特点，在实验室环境下下针对套管自身强度性能的主要影响参数开展外压挤毁实验并补充了数模实验，获取了一定量的数据。在此基础上，借助神经网络处理多因素问题的优势，将其与抗挤强度的研究结合，训练出可预测套管抗挤强度的模型，实现对未知数据的预测，进一步指导套管强度的研究，以缓解套损问题。