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公开(公告)号：CN107277824B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201710365681.5
申请日：2017-05-23
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
Abstract: 本发明属于云无线电接入网络技术领域，公开了一种C‑RAN架构下的虚拟基站分簇方法，所述方法包括：分析基于不同类型虚拟基站划分簇的方案下分簇的影响因素，包括分簇对载波迁移的时间和能耗的影响；将这些因素量化为相应的数学指标，并建立数学优化模型；用改进的空间交替广义期望最大化算法求解该数学优化模型，得到最终的分簇结果；对比本方案与基于不同类型虚拟基站划分簇的方案、不分簇的方案在迁移时间和能耗方面的优势，得出本分簇方案载波迁移的效果最优。
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公开(公告)号：CN107222891A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710377193.6
申请日：2017-05-25
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
Abstract: 本发明属于通信网络架构技术领域，公开了一种基于改进LR算法的两阶段C‑RAN载波迁移调度方法，包括：获取待迁移虚拟基站中负载业务的业务类型特征以及各具体负载业务运行时的相关变量；根据获取的业务类型特征及相关变量，以业务中断时间不能超过最大时延要求、完成整个迁移过程的耗时不能超过最大允许迁移时长为约束条件，建立基于系统总服务价值损耗最小的迁移调度数学优化模型；利用基于改进LR算法的两阶段迁移调度模型求解方法求解迁移调度数学优化模型，得到最终的迁移调度方法。本发明有效解决了现有C‑RAN载波迁移调度方法存在迁移耗时长、代价高的缺点，极大降低了完成迁移过程所带来的系统总服务价值损耗。
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公开(公告)号：CN107277824A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710365681.5
申请日：2017-05-23
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
Abstract: 本发明属于云无线电接入网络技术领域，公开了一种C-RAN架构下的虚拟基站分簇方法，所述方法包括：分析基于不同类型虚拟基站划分簇的方案下分簇的影响因素，包括分簇对载波迁移的时间和能耗的影响；将这些因素量化为相应的数学指标，并建立数学优化模型；用改进的空间交替广义期望最大化算法求解该数学优化模型，得到最终的分簇结果；对比本方案与基于不同类型虚拟基站划分簇的方案、不分簇的方案在迁移时间和能耗方面的优势，得出本分簇方案载波迁移的效果最优。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107222891B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201710377193.6
申请日：2017-05-25
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
Abstract: 本发明属于通信网络架构技术领域，公开了一种基于改进LR算法的两阶段C‑RAN载波迁移调度方法，包括：获取待迁移虚拟基站中负载业务的业务类型特征以及各具体负载业务运行时的相关变量；根据获取的业务类型特征及相关变量，以业务中断时间不能超过最大时延要求、完成整个迁移过程的耗时不能超过最大允许迁移时长为约束条件，建立基于系统总服务价值损耗最小的迁移调度数学优化模型；利用基于改进LR算法的两阶段迁移调度模型求解方法求解迁移调度数学优化模型，得到最终的迁移调度方法。本发明有效解决了现有C‑RAN载波迁移调度方法存在迁移耗时长、代价高的缺点，极大降低了完成迁移过程所带来的系统总服务价值损耗。
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公开(公告)号：CN107248928B
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN201710377189.X
申请日：2017-05-25
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，公开了一种基于冲突均衡的多目标优化载波迁移目的基带池选择方法，所述基于冲突均衡的多目标优化载波迁移目的基带池选择方法收到载波迁移信号后，为待迁移载波建立基于多目标优化的迁移目的基带池选择模型；使用基于动态客观权重值和冲突均衡度的逼近理想解算法去求解前一步建立的选择模型，选择出迁移目的基带池。本发明更充分地消除了不同优化目标之间的冲突，能选择合适的迁移目的基带池，更好地实现同时最大化迁移载波的用户服务质量、最小化基带池系统功耗和载波迁移能耗，使得载波迁移的性价比更高。
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公开(公告)号：CN107248928A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710377189.X
申请日：2017-05-25
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，公开了一种基于冲突均衡的多目标优化载波迁移目的基带池选择方法，所述基于冲突均衡的多目标优化载波迁移目的基带池选择方法收到载波迁移信号后，为待迁移载波建立基于多目标优化的迁移目的基带池选择模型；使用基于动态客观权重值和冲突均衡度的逼近理想解算法去求解前一步建立的选择模型，选择出迁移目的基带池。本发明更充分地消除了不同优化目标之间的冲突，能选择合适的迁移目的基带池，更好地实现同时最大化迁移载波的用户服务质量、最小化基带池系统功耗和载波迁移能耗，使得载波迁移的性价比更高。
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公开(公告)号：CN106102079B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201610403751.7
申请日：2016-06-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进PSO的C‑RAN载波迁移资源需求预测方法，包括：数据的获取与预处理，生成预测模型的训练样本集；根据生成的训练样本集确定GRNN预测模型的结构；采用改进的PSO算法训练GRNN预测模型；利用训练好的GRNN预测模型对载波虚拟机下一时刻的资源需求量进行预测；有效解决了现有载波迁移技术中仅根据载波虚拟机当前时刻负载情况进行资源分配导致资源浪费或者资源不足造成短时间二次迁移的问题；针对现有的预测方法由于预测时间过长无法适用于C‑RAN这种高实时性要求场景的缺点，提出了一种改进的PSO算法来进行预测模型训练，有效提高了资源需求预测的预测准确度及预测速度。
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公开(公告)号：CN106102079A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610403751.7
申请日：2016-06-08
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: H04W16/22 , H04W72/0486
Abstract: 本发明公开了一种基于改进PSO的C‑RAN载波迁移资源需求预测方法，包括：数据的获取与预处理，生成预测模型的训练样本集；根据生成的训练样本集确定GRNN预测模型的结构；采用改进的PSO算法训练GRNN预测模型；利用训练好的GRNN预测模型对载波虚拟机下一时刻的资源需求量进行预测；有效解决了现有载波迁移技术中仅根据载波虚拟机当前时刻负载情况进行资源分配导致资源浪费或者资源不足造成短时间二次迁移的问题；针对现有的预测方法由于预测时间过长无法适用于C‑RAN这种高实时性要求场景的缺点，提出了一种改进的PSO算法来进行预测模型训练，有效提高了资源需求预测的预测准确度及预测速度。
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