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公开(公告)号：CN109547074B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201811476016.4
申请日：2018-12-04
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
IPC: H04B7/0413 , H04B17/382
Abstract: 本发明属于MIMO系统信号检测技术领域，公开了一种基于ZF准则的格基规约辅助的ML‑SIC信号检测方法。首先，对信道矩阵的列向量进行排序；然后，在FE阶段产生候选信号，在转换到约减域之前在原始域中消除FE阶段的信号；然后，SE阶段信号处理，LR‑ZF‑SIC被用到经FE阶段处理后的系统模型中；然后，后续处理和ML度量，后续处理作用于SE阶段的候选信号：把候选信号从约减域转换到原始域，切片；SE阶段的候选信号和FE阶段的候选信号一起，构成候选信号列表，通过ML度量确定具有最小欧氏距离的符号矢量；最后，检测矢量重排序，按照和原来信道矩阵排序相反的顺序对检测矢量进行重排序。当采用MQAM调制时，本发明能够以较低的计算复杂度达到近最优的检测性能。
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公开(公告)号：CN108449291B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201810087757.7
申请日：2018-01-30
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
Abstract: 本发明属于利用无线通信与信号处理技术领域，公开了一种成对载波系统中参数的联合估计方法，根据接收到的时频重叠信号，构造出似然函数，再对构造出的似然函数两边同时取对数得到所需函数。由于PCMA系统中各个信号之间具有独立且不相关的性质，因此利用PCMA系统中各个信号之间的性质结合上述函数，对所需要的参数进行求导并建立联合方程组，根据创建的联合方程组，计算出PCMA系统中各个信号的参数，可以估计出PCMA系统中本地信号的参数。本发明在低信噪比条件下，对PCMA系统中信号的参数具有良好的估计性能；在不同信噪比条件下性能更加稳定，同时比传统方法更接近理论界。
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公开(公告)号：CN107809398B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201710945153.7
申请日：2017-10-12
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
Abstract: 本发明属于非高斯噪声环境下通信信号调制分析技术领域，公开了一种脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法；对接收到的MSK信号做非线性变换，并计算广义二阶循环统计量；提取广义二阶循环统计量特定时延截面，并通过自适应双阈值进行循环频率检测，得到循环频率集合；利用循环频率集合中相邻循环频率的间距完成调制频率间隔估计，根据MSK信号调制指数实现符号周期估计。本发明在脉冲噪声环境下，当混合信噪比高于‑1dB时，本发明的MSK信号的调制频率间隔和符号周期估计的均方根误差接近0。
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公开(公告)号：CN106385291B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201611111558.2
申请日：2016-12-06
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
IPC: H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种认知无线电中时频重叠信号分量信号的信噪比估计方法，包括：根据接收信号的二阶时变矩和相关函数的二阶时变矩估计出各个分量信号的功率以及分量信号的功率和；根据接收的混合信号功率和求得的各分量信号功率估计出时频重叠信号中总的噪声功率；根据各分量信号的带宽，计算出各分量信号带内噪声功率，估计出underlay频谱共享方式下时频重叠信号的各分量信号的信噪比。在低信噪比和高频谱重叠率的条件下，对时频重叠信号的分量信号的信噪比具有良好的估计性能。当信号重叠率为50％，信噪比在‑20dB时，信噪比估计的仍具有良好的性能。
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公开(公告)号：CN108449291A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810087757.7
申请日：2018-01-30
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
Abstract: 本发明属于利用无线通信与信号处理技术领域，公开了一种成对载波系统中参数的联合估计方法，根据接收到的时频重叠信号，构造出似然函数，再对构造出的似然函数两边同时取对数得到所需函数。由于PCMA系统中各个信号之间具有独立且不相关的性质，因此利用PCMA系统中各个信号之间的性质结合上述函数，对所需要的参数进行求导并建立联合方程组，根据创建的联合方程组，计算出PCMA系统中各个信号的参数，可以估计出PCMA系统中本地信号的参数。本发明在低信噪比条件下，对PCMA系统中信号的参数具有良好的估计性能；在不同信噪比条件下性能更加稳定，同时比传统方法更接近理论界。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107809398A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710945153.7
申请日：2017-10-12
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
Abstract: 本发明属于非高斯噪声环境下通信信号调制分析技术领域，公开了一种脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法；对接收到的MSK信号做非线性变换，并计算广义二阶循环统计量；提取广义二阶循环统计量特定时延截面，并通过自适应双阈值进行循环频率检测，得到循环频率集合；利用循环频率集合中相邻循环频率的间距完成调制频率间隔估计，根据MSK信号调制指数实现符号周期估计。本发明在脉冲噪声环境下，当混合信噪比高于-1dB时，本发明的MSK信号的调制频率间隔和符号周期估计的均方根误差接近0。
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公开(公告)号：CN107277824A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710365681.5
申请日：2017-05-23
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
Abstract: 本发明属于云无线电接入网络技术领域，公开了一种C-RAN架构下的虚拟基站分簇方法，所述方法包括：分析基于不同类型虚拟基站划分簇的方案下分簇的影响因素，包括分簇对载波迁移的时间和能耗的影响；将这些因素量化为相应的数学指标，并建立数学优化模型；用改进的空间交替广义期望最大化算法求解该数学优化模型，得到最终的分簇结果；对比本方案与基于不同类型虚拟基站划分簇的方案、不分簇的方案在迁移时间和能耗方面的优势，得出本分簇方案载波迁移的效果最优。
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公开(公告)号：CN107277824B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201710365681.5
申请日：2017-05-23
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
Abstract: 本发明属于云无线电接入网络技术领域，公开了一种C‑RAN架构下的虚拟基站分簇方法，所述方法包括：分析基于不同类型虚拟基站划分簇的方案下分簇的影响因素，包括分簇对载波迁移的时间和能耗的影响；将这些因素量化为相应的数学指标，并建立数学优化模型；用改进的空间交替广义期望最大化算法求解该数学优化模型，得到最终的分簇结果；对比本方案与基于不同类型虚拟基站划分簇的方案、不分簇的方案在迁移时间和能耗方面的优势，得出本分簇方案载波迁移的效果最优。
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公开(公告)号：CN106534033B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201611111612.3
申请日：2016-12-06
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种多径信道下OFDM/OQAM时频联合同步方法，给OFDM/OQAM系统中的每个子信道赋予不同的权重值；多径信道模型等效为多个平坦衰落的子信道模型；计算出接收信号的循环累积量；根据循环累积量在不同循环频率处的比值估计时延，根据循环累积量在不同时延处的比值估计频偏，实现了非合作通信中多径信道下OFDM/OQAM时频联合同步。当信噪比在0～20dB时，时延和频偏的均方误差的波动范围不大，本发明不易受噪声影响，在低信噪比下具有良好的估计性能；当信噪比在0～20dB之间时，时延估计均方误差能够达到10‑4数量级，归一化频偏估计均方误差能够达到10‑2数量级，本发明在非合作通信中多径信道下是有效可行的。
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公开(公告)号：CN106534023B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201610834660.9
申请日：2016-09-20
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
IPC: H04L27/26 , H04L27/227 , H04L27/38 , H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种非合作通信中MQAM的定时载波联合同步方法，首先初始化频偏估计值和定时误差，并利用Gardner算法中频偏与算法输出值之间的关系，进行定时偏移估计与载波偏移粗估计；然后利用与其相差半个码元的定时误差检测输出值的绝对值差进行锁定；最后再利用自适应门限极性判决锁相环进行细微的频偏和相偏的跟踪。本发明符号数为3.2×104时，16QAM、32QAM、64QAM、128QAM和256QAM信号在本发明方法下均收敛；随着信噪比的增加，定时偏移的估计性能和载波频率偏移的估计性能越来越好；在低信噪比条件下，本发明仍具有良好的估计性能。
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