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公开(公告)号：CN116029195A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211304724.6
申请日：2022-10-24
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/048 , G06N3/063 , G06N3/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明属于电波传播预测模型构建技术领域，公开了一种室内电磁传播预测模型的构建方法、系统、设备及终端，构建针对室内环境的接收功率数据集，对接收功率数据集进行预处理；利用预处理好的接收功率数据集对感知机网络进行训练，通过优化算法找到代价函数较小时对应的连接权值，将得到的连接权值作为感知机网络的连接参数值进行预测仿真对比验证。本发明利用感知机网络建立了一种精度较高的室内电波预测模型，且预测精度较高；根据射线跟踪模型的对比仿真输出预测功率结果数据集，将数据集进行特征放大处理，使得感知机网络能更好地拟合数据。经检验，本发明训练后的感知机网络在交叉验证集和测试集上表现良好，可用于建立电波传播预测模型。
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公开(公告)号：CN115690352A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211304721.2
申请日：2022-10-24
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: G06T17/10
Abstract: 本发明属于电波传播预测建模与优化技术领域，公开了一种室外快速射线追踪模型的构建方法、系统、设备及终端，导入射线跟踪模型的室外环境的3D数字几何信息，同时固定射线跟踪模型的初始输入参数；初始化输入参数，包括发射天线工作频率、发射功率、收发天线位置和环境电参数；运行射线跟踪模型，并计算得到预测点的场强、功率以及多径信息。本发明将柱体模型导入室外射线追踪算法，由于柱体模型相较于三角面元模型它的面元数量少得多，将极大的提升射线追踪算法的计算效率。在特定的室外环境下，相比基于三角面元模型的射线追踪算法模型，本发明提供的转化后的柱体面元模型的射线追踪算法效率更高，并且可以直接使用常见的软件的建模模型。
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公开(公告)号：CN114708398A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210298945.0
申请日：2022-03-25
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 本发明属于电磁波传播预测技术领域，公开了一种室内电磁波传播预测模型的环境建模方法、设备及应用。针对正向射线追踪算法以及反向射线追踪算法所需的室内环境数据模型，使用激光扫描仪采集室内环境的点云数据；对点云数据进行配准、下采样、滤波，将点云数据按照室内建模的需求进行切片，使用RANSAC重复提取规则平面，对不规则物体使用泊松曲面重建建立三角网格，提取关键的角点、顶点坐标数据，分别建立为正向射线追踪模型三角网格环境数据文件以及反向射线追踪算法专属的面片数据模型。本发明考虑室内环境中物体尺寸是否对计算频段产生重要影响，结合点云数据场景重建技术，能够准确并较为便捷的对室内传播环境建立适用于射线追踪算法的环境模型。
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公开(公告)号：CN118803997A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311689427.2
申请日：2023-12-11
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/06 , H04B17/373
Abstract: 本申请涉及通信技术领域，提供一种5G网络的接收功率预测方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：基于4G最小化路测数据，确定地理信息特征向量；根据地理信息特征向量，得到路径损耗；基于路径损耗、发送端的发射功率和5G天线增益，确定5G网络的接收功率的预测值。本申请根据4G最小化路测数据，预测5G网络的路径损耗，实现了基于现网4G数据预测5G网络的研究，降低了预测5G网络的接收功率的成本；根据发射功率、5G天线增益和路径损耗，确定5G网络的接收功率的预测值，在考虑了4G网络和5G网络的相似性和差异性的同时，找到5G网络的传播规律和变更机制，提高了5G网络的接收功率的预测值的准确性。
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公开(公告)号：CN118296772A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202310003692.4
申请日：2023-01-03
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种训练数据的处理方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：获取初始MDT数据，根据所述初始MDT数据确定用户终端对应的目标小区；获取以目标小区作为所述用户终端的主服务小区或邻服务小区的目标MDT数据；提取所述目标MDT数据对应的关键信息，组成传播模型的训练数据，所述关键信息根据所述传播模型的业务需求确定。本发明保证了关键信息的数据完整性，以使训练得到的传播模型更加准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116846842A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210298576.5
申请日：2022-03-24
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L47/56 , H04L47/6275 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了仿真任务处理方法、控制器、设备及存储介质，该方法包括：在接收到多个并行仿真任务时，确定各个并行仿真任务的数据量以及设置各个并行仿真任务的优先级；根据各个数据量确定分布式集群处理各个并行仿真任务对应的时间片；根据优先级将各个并行仿真任务添加至待计算任务队列中，并根据时间片将待计算任务队列中的并行仿真任务发送至分布式集群。本发明可以抵御多用户同时提交大量任务对集群带来的压力，避免集群拥塞。
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公开(公告)号：CN114372113A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011103136.7
申请日：2020-10-15
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种地图生成方法、装置及电子设备，其中方法包括：获取CAD地形图，并对所述CAD地形图中的点进行坐标配置，得到具有地理坐标的目标CAD地形图；从所述目标CAD地形图获取与Planet地图相关的数据，并将所述数据转换为Planet地图所需格式的目标数据；基于所述目标数据生成Planet地图。本申请实施例提高了Planet地图的精细度。
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公开(公告)号：CN113766518A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010490946.6
申请日：2020-06-02
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基站天线选择和广播波束规划方法及装置，所述方法包括：根据三维地图、三维地图上标定的站址和天线高度，以及三维地图中的三维建筑物信息，为仿真区域内的每个小区建立射线投影栅格模型；基于候选天线对应的多种广播波束配置，对仿真区域内每个小区的射线投影栅格模型进行栅格简并；计算各种栅格简并方式对应的代价函数，选择代价函数增益最大的栅格简并方式所对应的候选天线作为选定的天线；将选定的天线所对应的多种广播波束配置带入系统级仿真平台进行仿真验证，获得仿真区域内各基站最优广播波束配置。本发明实施例考虑站址和天线高度、三维建筑物信息等影响因素，实现了天线选择以及广播波束配置相关参数的自动寻优。
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公开(公告)号：CN118802041A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410760692.3
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B17/391 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/045
Abstract: 本申请提供一种射频传播损耗预测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，属于通信技术领域，通过对切片得到通信切片；确定每个通信切片的切片编码信息；将编码信息集输入射频传播损耗预测模型，获取射频传播损耗的预测结果。本申请通过切片和编码，实现了对通信切片的序列化编码。通过注意力机制实现了自动、高效的处理编码信息集，同时实现了每个切片编码信息都可以与其他切片编码信息建立关联，进而自适应地捕捉每个切片编码信息之间的长程依赖关系，有利于提高射频传播损耗的预测结果的准确性。本申请通过共享嵌入模块和多头注意力模块，大大减少了射频传播损耗预测模型的参数量，提高了对射频传播损耗预测的泛化性。
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公开(公告)号：CN116912397A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310005890.4
申请日：2023-01-03
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种三维场景表面简化方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：对三角面进行分组，获得三角面组，三角面用于表示三维场景的场景表面，三维场景用于射线追踪模型计算，对三角面组进行重合边线收缩处理，根据处理后图形的多边形性质进行三角面划分，获得简化后三角面组；由于本发明中通过重合边线收缩的思路合并三角面，争取场景表面最小三角面化，从而能够在不对模型精度进行任何改变、不影响计算结果的情况下，尽力减少射线跟踪模型计算数据量，进而能够降低计算时长，提升射线跟踪模型可用性。
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