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公开(公告)号：CN112689303A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011584281.1
申请日：2020-12-28
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种边云协同资源联合分配方法、系统及应用，将确定好的任务卸载部分转发至选中的协助用户设备；采用协作通信的方式，由协助用户设备将任务卸载部分转发至边缘服务器，此时为了保证边缘服务的解码成功率，卸载用户设备以频分多址接入方式同时将任务卸载部分发送至边缘服务器；边缘服务器将卸载的任务进一步拆分至云服务器。本发明采用边云协同技术，通过用户设备协助的方式，实现为用户提供计算卸载服务的目的。在边云协同的背景下，为需要计算卸载的用户选择合适的协助设备、优化卸载任务量及通信资源，保证不同业务的时延及能耗指标要求，实现用户计算任务高效卸载至边缘云甚至是云的目标。
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公开(公告)号：CN112689303B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202011584281.1
申请日：2020-12-28
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种边云协同资源联合分配方法、系统及应用，将确定好的任务卸载部分转发至选中的协助用户设备；采用协作通信的方式，由协助用户设备将任务卸载部分转发至边缘服务器，此时为了保证边缘服务的解码成功率，卸载用户设备以频分多址接入方式同时将任务卸载部分发送至边缘服务器；边缘服务器将卸载的任务进一步拆分至云服务器。本发明采用边云协同技术，通过用户设备协助的方式，实现为用户提供计算卸载服务的目的。在边云协同的背景下，为需要计算卸载的用户选择合适的协助设备、优化卸载任务量及通信资源，保证不同业务的时延及能耗指标要求，实现用户计算任务高效卸载至边缘云甚至是云的目标。
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公开(公告)号：CN116390054A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310273069.0
申请日：2023-03-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种V2V多播通信最小‑最大译码错误率资源分配方法，包括：分别获取车联网系统的系统参数、车联网系统中目标V2V多播组中各个端前的第一信道环境参数、以及车联网系统中和目标V2V多播组使用相同通信资源的V2I用户端当前的第二信道环境参数与第一发射参数；目标V2V多播组包括发射端和多个接收端；根据第一信道环境参数、第二信道环境参数、第一发射参数、系统参数、预设发射参数和预设收敛阈值，通过优化方法得到多组传输参数；每组传输参数包括一个传输码长和一个第二发射参数；从多组传输参数中选出一组传输参数，作为发射端与多个接收端当前通信时发射端的最优传输参数；在最优传输参数下各接收端的译码错误率中的最大译码错误率最小。
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公开(公告)号：CN115577805A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211307447.4
申请日：2022-10-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了数据训练的资源动态协同方法和系统，所述方法用于处理工业数据，所述方法包括：获取工业数据样本，并根据所述工业数据样本的特征进行数据分流得到用户数据与环境数据，同时根据所述工业数据样本的特征选择联邦学习模式并初始化数据训练模型；对所述用户数据和所述环境数据进行训练直至全局模型达到收敛。本发明有效应对用户数据的高动态、个性化需求以及环境数据的海量、冗杂特性，通过网络资源的动态协同调度，联合满足工业学习终端数据传输以及训练效率等需求。
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公开(公告)号：CN111093226A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911271406.2
申请日：2019-12-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于非正交多址接入与移动边缘计算多任务并行迁移方法，各个移动边缘计算服务器根据当前信道质量，与需要迁移计算任务的最佳用户进行关联；各用户根据能耗优化结果，确定队列中多个计算任务的实际拆分比率；用户将多个计算任务的迁移部分叠加发送给关联的移动边缘计算服务器；各移动边缘计算服务器收到信号后利用串行干扰消除技术逐次解码各计算任务的迁移部分；各移动边缘计算服务器开始逐次执行解码成功的迁移部分计算任务；向对应用户反馈计算结果；将反馈结果与本地计算结果合并，得出最终计算结果。本发明大大提升了网络的频谱利用率，降低了多任务并行迁移过程中计算的能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107979824A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201710987319.1
申请日：2017-10-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种无线网络虚拟化场景下的D2D多播资源分配方法，虚拟网络运营商根据用户业务类型实现物理网络的虚拟化；根据用户地理位置及需求的业务内容，确定蜂窝用户组以及D2D多播用户组；根据每组用户需要的业务类型将其划分并签约至不同的虚拟网络；每个虚拟网络运营商针对其旗下签约的多播用户组进行基站选择、频带分配、功率控制，并在确保多播组用户通信速率以及资源受限的大前提下，实现系统吞吐量最大化的目标。本发明通过D2D通信技术以及多播通信技术的结合，能够提升系统频谱利用率，并引入无线网络虚拟化技术，使得用户能够获取高服务质量、高体验质量的业务。
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公开(公告)号：CN119996132A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510078432.2
申请日：2025-01-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种低信噪比下卫星信道多普勒频移的追踪补偿方法及装置，该方法首先利用数据信号对应的扩频码序列，采用精确估计的方式估计每一帧数据信号的多普勒频偏初始值，然后根据每一帧的多普勒频偏初始值估计出帧间多普勒频偏变化量，以补偿帧间的多普勒频偏变化量，用补偿帧间多普勒频偏变化量后的信号再采用精确估计的方式估计每一帧的多普勒频偏初始值，以此反复，直到前后两次精确估计的多普勒频偏初始值满足预设条件，则认为算法收敛。本发明可以实现低信噪比条件下，在解扩频前精确补偿多普勒频偏，释放扩频增益，提高解码精度。
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公开(公告)号：CN118659817A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410878963.5
申请日：2024-07-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种卫星路由资源调度和模型训练一体化方法和系统，涉及卫星通信技术领域，用以解决卫星网络中资源不能动态优化和高效利用的问题。本发明由卫星节点感知的环境参数以及网络状态参量，在资源约束下构建多资源优化模型并进行拆解，将实时环境参数下的资源决策结果进行下发；卫星节点基于实时的资源决策结果进行路由策略探索，生成状态转移元组；卫星节点分别抓取状态转移元组对各自配置的神经网络模型进行训练直至收敛；最后卫星节点利用收敛的模型面向实时感知的环境参数输出能耗最优化的卫星路径。本发明实现了低轨卫星网络中资源的动态调度和路由的实时更新，实现更精确的资源分配和能源消耗管理，提升了环境适应能力。
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公开(公告)号：CN118657923A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410687749.1
申请日：2024-05-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06N3/0495 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于知识共享的目标识别单元训练方法，涉及目标识别领域，用于兼顾深度神经网络模型训练效率和性能。本发明在初始阶段由目标识别单元从共享知识库下载深度神经网络模型并压缩；在迭代阶段由目标识别单元对部分下沉的传感网络关联数据进行学习，并请求服务器对剩余部分数据进行学习；在结束阶段由服务器将两者训练的模型进行合并，并上传到共享知识库以供其他目标识别单元下载使用。本发明适用于需要多个目标识别单元协同作业场景的模型训练，通过目标识别单元之间共享已有模型，有效缩短单个目标识别单元的迭代周期、降低模型训练时延，同时减小有效信息量损耗，提高模型的性能。
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公开(公告)号：CN118200098A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410236601.6
申请日：2024-03-01
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种射频信号隐身方法及系统、发送端。所述方法包括：发送端分别对第一、第二待隐身信号进行多项多参数加权分数傅里叶变换，模拟已知公开信号的星座特征和信噪比特征，得到裂变隐身信号和模糊隐身信号；发送端叠加模糊隐身信号和裂变隐身信号，得到合路信号；发送端向接收端发送合路信号；接收端根据合路信号确定第一待隐身信号和第二待隐身信号。根据本发明提供的方法，通过将星座特征与公开信号相近的裂变隐身信号、噪声特征与公开信号的噪声相近的模糊隐身信号叠加成星座特征、信噪比特征均与公开信号相近的合路信号进行传输，能够增强信号的隐身效果。
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