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公开(公告)号:CN115267683A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210930592.1
申请日:2022-08-04
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于时频变换的非平稳多分量信号迭代分离还原方法,其实现步骤是:对非平稳多分量信号进行时频变换;在时频平面上使用维特比法估计瞬时频率曲线后;恢复出脉冲噪声没有完全抑制的信号分量;将恢复出的信号分量重新做时频变换;通过本发明提出的重构公式恢复信号分量,重复迭代,直至满足终止条件,恢复出一个信号分量;更新非平稳多分量信号,重复上述过程,直至各分量信号被分离还原。本发明主要解决在脉冲噪声背景下,无法实现非平稳多分量信号准确分离还原的问题。本发明能够抑制脉冲噪声,实现非平稳多分量信号准确分离还原。
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公开(公告)号:CN115267683B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202210930592.1
申请日:2022-08-04
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于时频变换的非平稳多分量信号迭代分离还原方法,其实现步骤是:对非平稳多分量信号进行时频变换;在时频平面上使用维特比法估计瞬时频率曲线后;恢复出脉冲噪声没有完全抑制的信号分量;将恢复出的信号分量重新做时频变换;通过本发明提出的重构公式恢复信号分量,重复迭代,直至满足终止条件,恢复出一个信号分量;更新非平稳多分量信号,重复上述过程,直至各分量信号被分离还原。本发明主要解决在脉冲噪声背景下,无法实现非平稳多分量信号准确分离还原的问题。本发明能够抑制脉冲噪声,实现非平稳多分量信号准确分离还原。
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公开(公告)号:CN118191881A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410291259.X
申请日:2024-03-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S19/37
Abstract: 本发明公开了一种非合作低轨巨型星座卫星身份识别的方法,主要解决现有卫星识别技术不适于非合作卫星导航定位场景,且需要大量采集信号进行身份特征学习的问题。其实现方案是:构建最近卫星相对位置向量集与次近卫星相对位置向量集及目标卫星的向量夹角集;筛选卫星轨道数据库中卫星两两间相对位置向量模长小于设定门限的相对位置向量;构建基于筛选结果的各颗目标卫星的向量夹角待匹配集,以与目标卫星向量夹角进行关联匹配;利用基于内旋坐标变换的匹配检验算子验证关联匹配结果确定卫星编号,完成对非合作卫星的身份识别。本发明能在无需事先大量采集卫星信号和接收机位置未知的情况下,实现对非合作卫星身份的识别,可用于卫星导航定位系统。
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