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公开(公告)号：CN115267683B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210930592.1
申请日：2022-08-04
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于时频变换的非平稳多分量信号迭代分离还原方法，其实现步骤是：对非平稳多分量信号进行时频变换；在时频平面上使用维特比法估计瞬时频率曲线后；恢复出脉冲噪声没有完全抑制的信号分量；将恢复出的信号分量重新做时频变换；通过本发明提出的重构公式恢复信号分量，重复迭代，直至满足终止条件，恢复出一个信号分量；更新非平稳多分量信号，重复上述过程，直至各分量信号被分离还原。本发明主要解决在脉冲噪声背景下，无法实现非平稳多分量信号准确分离还原的问题。本发明能够抑制脉冲噪声，实现非平稳多分量信号准确分离还原。
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公开(公告)号：CN105044688B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201510522597.0
申请日：2015-08-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代子空间跟踪算法的雷达稳健空时自适应处理方法，包括以下具体步骤：(1)根据已知的雷达接收的空‑时数据矩阵X，获得P个距离单元的空‑时数据矩阵；(2)根据雷达接收的空‑时数据矩阵X，将其对应的空‑时自适应权矩阵W写为：W＝uvT，并给出求解空间权矢量u和时间权矢量v的最优化问题：(3)利用迭代子空间跟踪算法求解得到空间权矢量u和时间权矢量v，并计算稳健空时导向矢量s；(4)将稳健空时导向矢量s与雷达接收的空‑时数据矩阵X进行Kronecker积，得到自适应空时处理后的雷达空‑时数据矩阵，即得到自适应空时处理后的目标信号。
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公开(公告)号：CN106054188A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610473615.5
申请日：2016-06-24
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/90
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种无人机合成孔径雷达成像的图像偏移自聚焦方法，提高了多普勒调频率的估计精度。包括：接收设定时间段内的回波信号，依次进行粗补偿、距离单元徙动校正和距离匹配滤波得到粗图像数据；对粗图像数据在方位向分块得到N个子孔径数据块；对每个子孔径数据块进行方位向去斜处理，并将其分为L个距离单元，估计每个子孔径数据块的二阶相位误差；求解每个子孔径数据块中每个距离单元对应的相位误差函数，对对应的距离单元进行剩余相位误差补偿；对进行剩余相位误差补偿之后的数据进行方位向压缩得到聚焦后的SAR图像。
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公开(公告)号：CN115267683A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210930592.1
申请日：2022-08-04
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于时频变换的非平稳多分量信号迭代分离还原方法，其实现步骤是：对非平稳多分量信号进行时频变换；在时频平面上使用维特比法估计瞬时频率曲线后；恢复出脉冲噪声没有完全抑制的信号分量；将恢复出的信号分量重新做时频变换；通过本发明提出的重构公式恢复信号分量，重复迭代，直至满足终止条件，恢复出一个信号分量；更新非平稳多分量信号，重复上述过程，直至各分量信号被分离还原。本发明主要解决在脉冲噪声背景下，无法实现非平稳多分量信号准确分离还原的问题。本发明能够抑制脉冲噪声，实现非平稳多分量信号准确分离还原。
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公开(公告)号：CN107064884B
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201710006029.4
申请日：2017-01-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种基于规则重叠子阵的自适应波束形成方法，主要解决现有技术在波束形成中旁瓣较高、输出信干噪比低的问题，其实现方案是：1)建立均匀等距线阵阵元级信号模型；2)对该等距线阵进行规则重叠子阵划分，确定子阵级接收信号模型及子阵级接收信号相关矩阵；3)对子阵级接收信号相关矩阵进行变换后进行特征值分解，利用特征分解得到的小特征值估计噪声功率及子阵级噪声相关矩阵；4)根据子阵级噪声相关矩阵，对子阵级接收信号相关矩阵进行白化处理，得到新的相关矩阵；5)利用新的相关矩阵在线性约束最小方差准则下进行自适应波束形成。本发明降低了波束旁瓣，提高了输出信干噪比，可用于处理规则重叠子阵中噪声对波束形成的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105044688A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510522597.0
申请日：2015-08-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
CPC classification number: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代子空间跟踪算法的雷达稳健空时自适应处理方法，包括以下具体步骤：(1)根据已知的雷达接收的空-时数据矩阵X，获得P个距离单元的空-时数据矩阵；(2)根据雷达接收的空-时数据矩阵X，将其对应的空-时自适应权矩阵W写为：W＝uvT，并给出求解空间权矢量u和时间权矢量v的最优化问题：(3)利用迭代子空间跟踪算法求解得到空间权矢量u和时间权矢量v，并计算稳健空时导向矢量s；(4)将稳健空时导向矢量s与雷达接收的空-时数据矩阵X进行Kronecker积，得到自适应空时处理后的雷达空-时数据矩阵，即得到自适应空时处理后的目标信号。
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公开(公告)号：CN119135499A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411007199.0
申请日：2024-07-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/26 , H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种OTFS嵌入式序列导频信号及基于其的信道估计方法、接收端。该导频信号包括：沿多普勒域扩展的一维ZC序列组、零保护区及时延保护区，一维ZC序列组包括至少一个放置位置相同的ZC序列。通过将至少一个ZC序列沿着多普勒域放置在同一位置，而不是沿着时延域扩展，本发明提供的导频信号既能够实现MIMO技术及多址技术，又能够避免在时延域扩展带来的适用范围较窄、消耗资源较多、信道难以均衡等问题；放置位置相同的ZC序列还能够避免导频间存在信号干扰的问题。
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公开(公告)号：CN116319217A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310080912.3
申请日：2023-02-07
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 西安电子科技大学
IPC: H04L27/18 , H04L27/227
Abstract: 本发明属于通信信号检测技术领域，公开了一种低信噪比下多速率通信信号快速捕获方法，主要解决在通信系统中，对不同码速率信号进行时域串行捕获时，信号检测速度慢、统计量选取方法单一、低信噪比环境下捕获能力下降等问题。其实现步骤是：(1)对信号码速率可能的范围进行预分组；(2)对接收信号进行采样及量化处理(3)计算接受信号循环相关零时延切片，估计信号的载频；(4)对处理后的信号进行截取，滑动选择多个时延切片进行累加，构造适应码速率变化的统计量，对信号码速率进行粗估计(5)根据码速率的粗估计结果，选择循环相关的最佳切片，得到码速率的精确值。本发明具有灵活度和实时性高、捕获速度快、捕获准确率高等优点，在低信噪比复杂电磁环境下快速捕获信号，有利于快速通信链路的建立。
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公开(公告)号：CN118869410A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410975618.3
申请日：2024-07-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明提出了一种在扩频SC‑FDE系统中实现多径分集的均衡器，包括利用每个SC‑FDE符号的UW字向量做信道估计，利用每个SC‑FDE符号估计出来的信道冲激响应在多普勒变化域进行第一次降噪，将降噪后的结果转换到时域进行第二次降噪，利用降噪后的时域冲激响应对发送端的数据块进行Rake接收，以对接收到的所有数据块中的多径信息作相干合并。本发明通过改进信道估计方法并结合Rake接收的优势，在扩频的单载波频域均衡SC‑FDE系统中进行多径的相干合并，而不是被动合并，使SC‑FDE系统在低信噪比的场景下历经多径衰落信道时能获得更优的性能。
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公开(公告)号：CN118233270A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410314656.4
申请日：2024-03-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种适用于高移动环境的OTFS前导码设计及定时同步方法。本发明的前导码设计方法，根据预设前导码长度生成初始序列，根据预设频域宽度和初始序列确定自相关特性衡量参数，基于自相关特性衡量参数确定出符合条件的初始序列，并采用符合条件的初始序列生成用于作为前导码的时域训练序列，可以降低在定时同步中叠加在前导码上的噪声的功率，进而降低噪声带来的干扰。本发明应用在接收端的定时同步方法，在采用前导码的基础上，结合滤波操作进行接收数据和时域训练序列的滤波，根据滤波后的数据和当前通信环境生成对应的定时同步度量函数，再根据定时同步度量函数确定出定时同步结果，可以适用于多种通信环境，同时兼顾了计算复杂度。
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