公开(公告)号：CN102798842B

公开(公告)日：2014-03-12

申请号：CN201210245519.7

申请日：2012-07-16

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘峥 ,  陈熠 ,  谢荣 ,  张磊 ,  严湘南 ,  张伦

IPC: G01S7/36

Abstract: 本发明公开了一种前视阵列雷达的俯仰-慢时间空时二维自适应处理方法，主要解决现有技术对强杂波抑制效果差的问题。其实现过程是：1）把整个平面阵列划分成若干行子阵，经过行合成等效得到一个沿俯仰方向的等距线阵；2）对等效线阵的回波数据进行采样；3）将处理器接收的单个距离单元空时采样数据排成矢量形式；4）计算该距离单元的多普勒补偿矩阵，对该距离单元的数据矢量进行多普勒频移补偿；5）用多普勒频移补偿后的数据估计待检测单元杂波协方差矩阵，计算空时二维自适应处理最优权，得到处理后系统的输出数据。本发明滤波后获得的改善因子优于传统方位—慢时间空时二维自适应处理，可用于抑制前视阵列雷达的强杂波。

公开(公告)号：CN102967857B

公开(公告)日：2014-04-16

申请号：CN201210501347.5

申请日：2012-11-28

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘峥 ,  刘钦 ,  陈熠 ,  谢荣 ,  刘韵佛

IPC: G01S13/66

Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化的传感器网络对机动目标的协同跟踪方法。其实现步骤是：（1）根据目标当前的位置，采用粒子群优化算法对传感器网络中的传感器位置进行重新部署；（2）利用重新部署后的传感器对目标的预测位置进行预探测，获得关于目标位置的期望的传感器观测值集合；（3）将期望传感器观测值集合中观测值随机分成NC个期望传感器观测值组合；（4）采用二值粒子群优化算法求取上述NC个期望传感器观测值组合中的最优传感器观测值组合；（5）用最优观测值组合所对目标进行真实跟踪探测，并将跟踪结果进行融合。本发明能在非高斯非线性环境下保证目标跟踪精度，降低网络能耗，可用于传感器网络对机动目标的协同跟踪。

公开(公告)号：CN102967857A

公开(公告)日：2013-03-13

申请号：CN201210501347.5

申请日：2012-11-28

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘峥 ,  刘钦 ,  陈熠 ,  谢荣 ,  刘韵佛

IPC: G01S13/66

Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化的传感器网络对机动目标的协同跟踪方法。其实现步骤是：（1）根据目标当前的位置，采用粒子群优化算法对传感器网络中的传感器位置进行重新部署；（2）利用重新部署后的传感器对目标的预测位置进行预探测，获得关于目标位置的期望的传感器观测值集合；（3）将期望传感器观测值集合中观测值随机分成NC个期望传感器观测值组合；（4）采用二值粒子群优化算法求取上述NC个期望传感器观测值组合中的最优传感器观测值组合；（5）用最优观测值组合所对目标进行真实跟踪探测，并将跟踪结果进行融合。本发明能在非高斯非线性环境下保证目标跟踪精度，降低网络能耗，可用于传感器网络对机动目标的协同跟踪。

公开(公告)号：CN102798842A

公开(公告)日：2012-11-28

申请号：CN201210245519.7

申请日：2012-07-16

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘峥 ,  陈熠 ,  谢荣 ,  张磊 ,  严湘南 ,  张伦

IPC: G01S7/36

Abstract: 本发明公开了一种前视阵列雷达的俯仰-慢时间空时二维自适应处理方法，主要解决现有技术对强杂波抑制效果差的问题。其实现过程是：1）把整个平面阵列划分成若干行子阵，经过行合成等效得到一个沿俯仰方向的等距线阵；2）对等效线阵的回波数据进行采样；3）将处理器接收的单个距离单元空时采样数据排成矢量形式；4）计算该距离单元的多普勒补偿矩阵，对该距离单元的数据矢量进行多普勒频移补偿；5）用多普勒频移补偿后的数据估计待检测单元杂波协方差矩阵，计算空时二维自适应处理最优权，得到处理后系统的输出数据。本发明滤波后获得的改善因子优于传统方位—慢时间空时二维自适应处理，可用于抑制前视阵列雷达的强杂波。