公开(公告)号：CN106878737B

公开(公告)日：2019-10-08

申请号：CN201710121042.4

申请日：2017-03-02

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 杜建超 ,  陈曦蕾 ,  肖嵩 ,  李媛媛 ,  孙兆凯 ,  李卫斌

IPC: H04N19/436 ,  H04N19/573 ,  H04N19/80 ,  H04N19/567 ,  H04N19/56

Abstract: 本发明公开了一种高效视频编码中的运动估计加速方法，主要解决现有高效视频编码技术中编码速度慢的问题。其步骤为：1)主处理器CPU将图像数据传输至协处理器GPU进行存储；2)GPU利用图像数据执行分层高级运动向量预测和整像素运动搜索,得出各层的整像素运动向量,并对图像数据中的参考图像进行分像素插值滤波，得出不同精度的插值图像；3)以各层的整像素运动向量为起点，在不同精度的插值图像上分别执行分像素运动搜索，得出各个块的分像素运动向量；4)GPU将整像素运动向量和分像素运动向量信息传输至CPU，CPU对这两种运动向量进行误差修正，完成运动估计。本发明显著提高了编码速度和效率，可应用于视频编解码。

公开(公告)号：CN106878737A

公开(公告)日：2017-06-20

申请号：CN201710121042.4

申请日：2017-03-02

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 杜建超 ,  陈曦蕾 ,  肖嵩 ,  李媛媛 ,  孙兆凯 ,  李卫斌

IPC: H04N19/436 ,  H04N19/573 ,  H04N19/80 ,  H04N19/567 ,  H04N19/56

Abstract: 本发明公开了一种高效视频编码中的运动估计加速方法，主要解决现有高效视频编码技术中编码速度慢的问题。其步骤为：1)主处理器CPU将图像数据传输至协处理器GPU进行存储；2)GPU利用图像数据执行分层高级运动向量预测和整像素运动搜索,得出各层的整像素运动向量,并对图像数据中的参考图像进行分像素插值滤波，得出不同精度的插值图像；3)以各层的整像素运动向量为起点，在不同精度的插值图像上分别执行分像素运动搜索，得出各个块的分像素运动向量；4)GPU将整像素运动向量和分像素运动向量信息传输至CPU，CPU对这两种运动向量进行误差修正，完成运动估计。本发明显著提高了编码速度和效率，可应用于视频编解码。