公开(公告)号：CN114527434B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202210127378.2

申请日：2022-02-11

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 饶鲜 ,  许凯洋 ,  张立东 ,  董阳阳 ,  郭立博 ,  孙宇峥 ,  李梦瑶 ,  李艳慧

IPC: G01S7/38 ,  G01S7/40 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的雷达干扰效果评估方法，旨在解决现有技术需要从干扰方和雷达方同时获得雷达信息才能进行评估的问题，以及与人为设置评估指标权重的问题。本发明的实现步骤包括：(1)生成训练数据集；(2)搭建卷积神经网络；(3)训练卷积神经网络；(4)对干扰效果进行评估。本发明具有仅从干扰方获取雷达参数就可以进行评估的优点和不需要人为设置评估指标权重就可以进行评估的优点。

公开(公告)号：CN114527434A

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202210127378.2

申请日：2022-02-11

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 饶鲜 ,  许凯洋 ,  张立东 ,  董阳阳 ,  郭立博 ,  孙宇峥 ,  李梦瑶 ,  李艳慧

IPC: G01S7/38 ,  G01S7/40 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的雷达干扰效果评估方法，旨在解决现有技术需要从干扰方和雷达方同时获得雷达信息才能进行评估的问题，以及与人为设置评估指标权重的问题。本发明的实现步骤包括：(1)生成训练数据集；(2)搭建卷积神经网络；(3)训练卷积神经网络；(4)对干扰效果进行评估。本发明具有仅从干扰方获取雷达参数就可以进行评估的优点和不需要人为设置评估指标权重就可以进行评估的优点。