公开(公告)号：CN114527434B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202210127378.2

申请日：2022-02-11

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 饶鲜 ,  许凯洋 ,  张立东 ,  董阳阳 ,  郭立博 ,  孙宇峥 ,  李梦瑶 ,  李艳慧

IPC: G01S7/38 ,  G01S7/40 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的雷达干扰效果评估方法，旨在解决现有技术需要从干扰方和雷达方同时获得雷达信息才能进行评估的问题，以及与人为设置评估指标权重的问题。本发明的实现步骤包括：(1)生成训练数据集；(2)搭建卷积神经网络；(3)训练卷积神经网络；(4)对干扰效果进行评估。本发明具有仅从干扰方获取雷达参数就可以进行评估的优点和不需要人为设置评估指标权重就可以进行评估的优点。

公开(公告)号：CN114527434A

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202210127378.2

申请日：2022-02-11

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 饶鲜 ,  许凯洋 ,  张立东 ,  董阳阳 ,  郭立博 ,  孙宇峥 ,  李梦瑶 ,  李艳慧

IPC: G01S7/38 ,  G01S7/40 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的雷达干扰效果评估方法，旨在解决现有技术需要从干扰方和雷达方同时获得雷达信息才能进行评估的问题，以及与人为设置评估指标权重的问题。本发明的实现步骤包括：(1)生成训练数据集；(2)搭建卷积神经网络；(3)训练卷积神经网络；(4)对干扰效果进行评估。本发明具有仅从干扰方获取雷达参数就可以进行评估的优点和不需要人为设置评估指标权重就可以进行评估的优点。

公开(公告)号：CN116299214A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310139832.0

申请日：2023-02-20

Applicant: 西安电子科技大学 ,  北京电子工程总体研究所

Inventor： 董春曦 ,  苏欣桐 ,  杨熔 ,  郑瑞超 ,  孙宇峥 ,  饶鲜 ,  董阳阳 ,  王贤铧

IPC: G01S7/36 ,  G01S13/02

Abstract: 本发明公开了一种在线优选域与域内决策结合的雷达抗干扰决策方法。旨在解决传统雷达抗干扰决策方法抗干扰收益值低的问题以及传统抗干扰决策方法难以适应干扰状态较多、抗干扰措施数量较多场景的问题。本发明的实现步骤包括：利用模板匹配技术在线确定雷达抗干扰决策域；生成抗干扰效益值序列；生成雷达抗干扰决策域内抗干扰决策结果。本发明在保证决策性能的情况下，直接选择抗干扰效益值序列最大的抗干扰措施作为抗干扰决策结果，极大提高时间效率以及抗干扰收益，便于实际场景应用。