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公开(公告)号：CN119269478A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411500588.7
申请日：2024-10-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明一种单像素式荧光拉曼双模态成像系统与方法，属于光学成像技术领域；包括沿光路依次设置的光源模块、可编码结构光模块、显微成像模块、样本控制模块、信号收集模块；光源模块用于生成所需波长的激光；可编码结构光模块将所接收激光转化为结构光；显微成像模块将结构光放大后投影至样本平面，同时收集由样本被激发后产生的荧光、弹性散射和非弹性散射；信号收集模块将所接收的荧光信号和散射信号进行放大、分离、采集，再将光信号转化为电信号，传输至控制与计算模块进行存储和后续处理。本发明解决了现有成像系统无法在同一激发源下获得时空一致的多模态图像，并实现图像融合的问题。
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公开(公告)号：CN119164887A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411307738.2
申请日：2024-09-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单像素的荧光光声双模态成像装置与方法，将物体置于成像单元的物镜焦距位置；开启激光器，调节光束整形单元将激光器发射的激光放大至所需大小；结构光产生单元基于放大的激光光束产生二进制黑白图案，得到结构光；结构光照射在物体上，使物体激发产生荧光信号和光声信号；采用单点探测方法，采集所述荧光信号和光声信号，通过与产生所述二进制黑白图案的算法对应的逆算法进行图像重建。本发明基于单像素技术实现了光声荧光双模态成像，以单像素成像技术路线代替传统阵列成像模式为突破口，从成像原理上解决光声和荧光图像融合问题，最终获得时空匹配的多模态图像，同时具有成本低、成像速度快、无需复杂的光学系统等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114923569A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210453706.8
申请日：2022-04-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于计算成像的多光谱相机，所述多光谱相机包括：依次设置的光源、结构光产生装置、透镜组、多光谱探测器、数据采集装置和数据处理装置，或者依次设置的所述透镜组、所述结构光产生装置、所述多光谱探测器、所述数据采集装置和所述数据处理装置。本发明利用计算成像算法，可以利用无空间分辨能力的非阵列探测器实现空间分辨，避免制作使用阵列式探测器，因此可以使用多个非阵列窄带单波长探测器进行光谱分辨，且可以大大降低成本。同时，通过设计非阵列窄带单波长探测器，实现单个器件多波长探测，可以避免使用额外分光器件和滤光器件，解决了成像速度、体积、光谱数量问题。
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公开(公告)号：CN119539759A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411685039.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06Q10/1053 , G06Q10/067 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本申请属于数据分析技术领域。本申请提供一种基于职业发展趋势建模的双向就业推荐方法。本公开实施例利用DMU‑Net架构对求职者的职业发展趋势进行建模。DMU‑Net通过时间序列特征金字塔网络实现多层次特征提取，从而在浅层捕捉季节性变化，深层识别长期趋势，接着设计了跨层注意力机制以融合不同尺度的特征信息，并引入动态多键值记忆矩阵，有效减少下采样过程中的信息损失。此外，通过双视角编码器与自适应特征融合层的设计，实现了对求职者和招聘方需求的双向匹配，提供更精准的就业推荐。
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公开(公告)号：CN119509696A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411663529.1
申请日：2024-11-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种单像素式紫外‑可见‑红外宽光谱范围的多光谱成像系统及成像方法，该系统包括：光源模块，调制器件，透镜组，多光谱探测模块，多通道数据采集模块以及数据处理模块；本发明通过在多光谱探测模块引入多个具有不同光谱响应的窄带探测器，避免增加额外的分光器件和滤光器件，而且使用不同窄带探测器获得的图像的视场、视角、像素数等参数完全相同，不存在图像配准问题，便于数据分析和图像融合；此外，窄带探测器的尺寸基本不受限制，可以达到厘米量级，在弱光条件下成像能力得以提升；本发明的多光谱成像系统具有单像素成像、光谱数量多、光谱范围广、成像速度快、时空分辨率好以及体积小的特点。
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公开(公告)号：CN118829250A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410887348.0
申请日：2024-07-03
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种曲面光电探测器、单像素全景成像系统，涉及单像素全景成像技术领域，该曲面光电探测器，包括曲面反射镜和附着在曲面反射镜的曲面顶部的光电探测膜，将反射镜和探测器集成为一体，一方面利用曲面反射镜将单向传播的照明图案扩展成沿360°方向的全向照明场，另一方面顶部曲面探测器用于收集待测物体在编码光作用下的全视场漫反射光信号，最终利用单像素重构算法复原全景成像场景。该曲面光电探测器有机结合新型单像素全景光学系统能够助力开发高性能、紧凑性全景成像系统。
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公开(公告)号：CN119578455A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411732403.5
申请日：2024-11-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06N3/042 , G06Q10/1053 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/047
Abstract: 本发明属于推荐系统领域，公开了一种基于图神经网络和协同注意力机制的双向就业推荐系统及方法，针对现有就业推荐方法在候选人不同工作经验对特定职位需求贡献度上的区分不足、缺少对招聘者经验的考量等局限性，本发明做出如下创新：(1)构建双视角异构图，将求职和招聘双方的选择偏好分别建模为主动和被动选择节点，从而捕捉双向互动关系；(2)设计分层能力感知模块，利用多层注意力机制解析职位要求与候选人经历间的匹配度，增强了对细粒度特征的理解；(3)引入协同注意力机制，通过映射招聘者的历史招聘经验到当前场景，优化推荐的适应性与精确性。该发明能够更全面地建模招聘过程中的双向选择行为，显著提升就业推荐的准确性。
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