公开(公告)号：CN103780522A

公开(公告)日：2014-05-07

申请号：CN201410008571.X

申请日：2014-01-08

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 冯大政 ,  刘玉胡 ,  张华 ,  杨振伟 ,  袁海璐 ,  陈跃维

IPC: H04L25/03 ,  G10L21/0272

Abstract: 本发明公开了一种基于双重迭代的非正交联合对角化瞬时盲源分离方法，首先记录多次观测信号数据，计算基于观测信号的目标矩阵组，观测信号混叠模型分成左、右两个混叠矩阵，建立盲源分离代价函数，在左、右混叠矩阵本质相等条件下，将代价函数重构成对称拟合函数，用双重迭代法估计出非正交对角化所需的左、右混叠矩阵最优值，导出最优混叠模型，得到分离信号，实现瞬时混叠盲分离。避免了现有非正交JD方法对目标矩阵的过高要求，增大了观测信号适用范围。与现有技术比，本发明明显降低了计算复杂度与迭代次数，耗时最少；当输入SNR相同时，同时满足收敛时间最短、输出SINR最大和广义置换水平最小的情况，具有更优的分离性能和收敛性。

公开(公告)号：CN103780522B

公开(公告)日：2017-05-17

申请号：CN201410008571.X

申请日：2014-01-08

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 冯大政 ,  刘玉胡 ,  张华 ,  杨振伟 ,  袁海璐 ,  陈跃维

IPC: H04L25/03 ,  G10L21/0272

Abstract: 本发明公开了一种基于双重迭代的非正交联合对角化瞬时盲源分离方法，首先记录多次观测信号数据，计算基于观测信号的目标矩阵组，观测信号混叠模型分成左、右两个混叠矩阵，建立盲源分离代价函数，在左、右混叠矩阵本质相等条件下，将代价函数重构成对称拟合函数，用双重迭代法估计出非正交对角化所需的左、右混叠矩阵最优值，导出最优混叠模型，得到分离信号，实现瞬时混叠盲分离。避免了现有非正交JD方法对目标矩阵的过高要求，增大了观测信号适用范围。与现有技术比，本发明明显降低了计算复杂度与迭代次数，耗时最少；当输入SNR相同时，同时满足收敛时间最短、输出SINR最大和广义置换水平最小的情况，具有更优的分离性能和收敛性。