公开(公告)号：CN118199757A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410331906.5

申请日：2024-03-22

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 苏斌斌 ,  罗明 ,  徐露

IPC: H04B17/309 ,  H04B17/336 ,  H04B1/715 ,  H04B1/7163 ,  H04B1/717 ,  H04B1/719

Abstract: 本发明公开一种基于高阶相关的数据链信号检测方法，主要解决现有技术实时性差和更低信噪比条件下信号检测正确率低的问题，其实现方案是：模拟生成Link‑16数据链信号并经多相滤波结构的信道化接收机对该信号接收后输出；利用递推公式计算高阶自相关系数，并对其归一化处理后排序；利用双滑动窗口在排序序列中逐点滑动并持续计算两窗口能量比，根据能量比出现峰值位置确定出自适应门限；利用相关系数和自适应门限构造脉冲序列，并在脉冲序列中估计出Link‑16数据链信号的时宽；通过比较时宽估计值是否在其判决范围内，得到检测出的信号。本发明能满足较高实时性场合下的检测需求，提高更低信噪比条件下的信号检测能力，可用于通信信号识别。

公开(公告)号：CN118337576A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410388506.8

申请日：2024-04-01

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 徐露 ,  罗明 ,  苏斌斌

IPC: H04L27/00 ,  G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开一种基于多通道融合的轻量级自动调制识别方法，主要解决现有调制网络参数量过大和低信噪比下调制识别准确率低的问题，其实现方案是：获取无线电调制信号数据集，对其编码后按比例随机划分训练集、验证集和测试集；构建多通道输入融合卷积模块，在其后添加多个特征降维模块，并将其与全局平均池化层、全连接层级联构成轻量级调制网络；利用训练样本迭代训练该网络，并通过验证样本验证每代结果，最终保存最小验证损失对应的网络；将测试集样本输入到已训练的轻量级调制网络，获取信号调制类型识别结果。本发明在提升调制信号识别准确率的同时大幅缩减了网络参数量，确保该网络能部署到计算资源有限的设备中，可用于通信系统的调制方式分类。