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公开(公告)号：CN118732257A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410838776.4
申请日：2024-06-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G02B27/00 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F17/18 , G06F17/11 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的球面光学成像系统的简化方法、成像方法，该简化方法包括：获取光学系统的视场中的PSF块；在设计自由度受限的情况下，基于PSF块设计视场中心区域处像差校正后的简化后光学系统；利用简化后光学系统对预设数量的原始图像进行退化处理，并将获得的成像结果作为训练样本，形成数据集；利用数据集和预设损失函数对改进后的resunet++网络进行训练，直至预设损失函数的损失值达到预设精度。通过采用控制不同区域处光斑的半径大小来约束中心区域像差严重程度的光学设计策略，并引入求解边缘区域像差的神经网络模型，平衡了光学系统和算法对像差的校正任务，保证成像质量的同时优化了光学系统的镜片结构。
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公开(公告)号：CN118962712A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411011828.7
申请日：2024-07-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明适用于水下光场调控领域，提供了一种激光聚焦成像系统、方法及透过浑浊水体的聚焦成像系统，包括：高斯光束生成模块，用于生成一束准直的高斯光束；无衍射光束生成模块，用于利用调制好的相位图，将高斯光束转换为无衍射光束；无衍射光束用于透过液体聚焦到预设位置，并且，无衍射光束在预设位置处的光束强度大于或等于第一预设强度；调制好的相位图是通过对初始相位图进行迭代调制获得，初始相位图是结合液体的水体信息生成的。本发明提供的技术方案具有结构简单、极大降低水体特征对入射光的干扰，减缓光波能量衰减幅度，获得鲁棒性高且清晰度极佳成像的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117788545A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311787170.4
申请日：2023-12-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/593 , G06N3/084 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/05
Abstract: 本发明公开了一种水下单目深度估计成像方法及装置、电子设备、存储介质。所述方法包括：将水下单目图像输入至训练好的单目深度估计网络，得到水下单目图像的深度图，其中，水下单目图像为在水下场景中拍摄的单一视向的图像；根据深度图，确定水下单目图像对应的真实图像。由于获取水下单目图像对拍摄装置的性能要求不高，因此根据本发明提供的方法，通过水下单目图像还原真实图像，能够扩大应用范围。
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公开(公告)号：CN117456082A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311117116.9
申请日：2023-08-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于计算光场的单目三维重建系统及方法，方法包括步骤：获取理想物面的准焦图像和离焦图像；利用多尺度融合网络从所述准焦图像和所述离焦图像中提取原始图片的高维信息，并加强特征提取阶段的特征复用，以非线性拟合光学系统的复场传输，得到重建目标光场的振幅谱和相位谱；根据标量衍射理论，利用所述相位谱估计目标深度谱；利用所述振幅谱和所述目标深度谱实现基于光场信息的三维重建结果。该方法不仅依靠目标的振幅信息，同时根据相位信息能够更加准确估算目标深度，考虑了光波的波动性，分辨率高，鲁棒性高，能够高效重构原始光场，且目标成像清晰效果好，三维重建准确度高、计算高效快速。
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公开(公告)号：CN117270194A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311040387.9
申请日：2023-08-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G02B27/00 , G06T5/00 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的光学系统成像优化方法，包括：步骤1：设计光学系统的结构，并获取光学系统的光学参数；步骤2：获取多个原始图像，利用光学参数对多个原始图像进行退化处理，得到对应的退化图像，原始图像和对应的退化图像组成训练集；步骤3：构建生成对抗网络，利用训练集对生成对抗网络进行训练，学习退化图像与原始图像之间的映射关系，得到训练完成的系统像差校正模型；步骤4：利用系统像差校正模型对光学系统的实际成像图像的退化进行恢复，实现成像像差校正。本发明的方法，利用光学系统的光学参数，拟合光学系统的退化过程，达到光学‑图像的联合统一处理，可以针对光学系统的退化过程高效重建出清晰图像。
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公开(公告)号：CN119916577A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411969926.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G02B27/00 , G02B27/42 , G06N3/067 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于光学衍射神经网络的散射成像方法和系统，方法包括：将入射光透过目标图像后，输入到预设的散射介质相位板中，输出对应的退化图像；预设的散射介质相位板包括预设的静态或动态散射介质相位板；将退化图像输入至预先训练完成的光学衍射神经网络，利用焦点处放置的探测器获得目标图像的恢复图像；光学衍射神经网络包括一个输入层、一个输出层和位于中间的若干个衍射结构层，每个衍射结构层包括一个衍射层和Droupt层，且最后一个衍射结构层之后设置有透镜。相比现有技术只能实现透过静态散射介质成像，本发明还实现了透过动态散射介质成像，并对光学衍射神经网络进行了改进，面对复杂和简单物体都能使成像效果更好。
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公开(公告)号：CN118348553A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410423355.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于水体信息的透强散射体目标成像方法，通过构建透强散射体的压缩感知成像系统，基于压缩感知成像技术，利用获得时域分布波形作为散射介质时域的吸收和散射特征变化曲线，表征光波在传播过程中的后向散射幅值分布及目标反射光的幅值分布，进而推导出散射体参数；根据散射体参数拟合得到表示噪声的后向散射时域误差波形，通过减去噪声实现对时域分布波形参数进行校准，从而得到压缩感知成像结果；通过对目标对应的信息进行校准，提高了压缩感知成像结果的准确性，其方法简单、系统的信息冗余小、模型精确且鲁棒性高；同时本发明实施例提出的压缩感知成像系统的光路简单且无需对目标做相关标定，采样简单快捷，可实用性极高。
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