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公开(公告)号:CN103605122A
公开(公告)日:2014-02-26
申请号:CN201310648827.9
申请日:2013-12-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/2813 , G01S7/2925 , G01S7/42 , G01S13/48
Abstract: 本发明公开了一种相干MIMO雷达的收发稳健降维自适应波束形成方法,首先将相干MIMO雷达中的发射-接收二维权向量分离为发射权向量和接收权向量两部分,实现降维;然后基于双边导向矢量误差模型,利用二阶凸优化算法推导双二次代价函数及约束条件;进而利用双迭代方法计算波束形成所需的最优权向量;最后用最优权向量稳健实现自适应波束形成。本发明克服了传统自适应波束形成方法应用于相干MIMO雷达需要很大的样本数及计算量大的缺点。与传统的自适应波束形成方法相比,本发明很大程度上降低了所需的样本数及计算量,大大提高了收敛速度,并且具有很好的稳健性。
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公开(公告)号:CN103399292A
公开(公告)日:2013-11-20
申请号:CN201310331365.8
申请日:2013-07-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S3/00
Abstract: 本发明公开一种基于软稀疏表示的DOA估计方法,属于雷达信号处理技术领域,基于稀疏性的前提下,应用迭代加权最小方差法求解软稀疏解,来估计目标源方位。首先选取好初始值和正则化参数,确定迭代结束条件;然后将选择好的初始值和参数代入到软稀疏表示迭代公式中进行迭代;最后满足迭代结束条件,退出迭代,得到软稀疏解,确定来波方向,也即实现了信号的DOA估计。本发明克服了传统DOA估计方法几乎不能检测出弱目标的缺点。本发明的方法参数选则策略简单,对正则化参数的选择不敏感,尤其是在没有弱目标时,参数选择范围很广,具有很强的适应性。本发明的方法不仅能够检测到弱目标,而且具有较高的分辨率,其性能也要优于传统的DOA估计方法。
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公开(公告)号:CN103399292B
公开(公告)日:2015-06-03
申请号:CN201310331365.8
申请日:2013-07-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S3/00
Abstract: 本发明公开一种基于软稀疏表示的DOA估计方法,属于雷达信号处理技术领域,基于稀疏性的前提下,应用迭代加权最小方差法求解软稀疏解,来估计目标源方位。首先选取好初始值和正则化参数,确定迭代结束条件;然后将选择好的初始值和参数代入到软稀疏表示迭代公式中进行迭代;最后满足迭代结束条件,退出迭代,得到软稀疏解,确定来波方向,也即实现了信号的DOA估计。本发明克服了传统DOA估计方法几乎不能检测出弱目标的缺点。本发明的方法参数选则策略简单,对正则化参数的选择不敏感,尤其是在没有弱目标时,参数选择范围很广,具有很强的适应性。本发明的方法不仅能够检测到弱目标,而且具有较高的分辨率,其性能也要优于传统的DOA估计方法。
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