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公开(公告)号:CN103777179A
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201410030356.X
申请日:2014-01-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/02
Abstract: 本发明属于雷达阵列天线信号处理技术领域,公开了一种用于雷达立体共形阵列的子阵降维方法。该方法可用于多种具有旋转轴的立体共形阵列,如锥台阵、柱面阵或半柱面阵、球形阵等。本发明的方法是:首先对雷达立体共形阵列进行子阵划分;然后利用三维旋转变换方程调整各子阵波束指向;最后计算降维矩阵。本发明可以根据各子阵的三维旋转相应地调整其波束指向,以达到保证降维后整个阵面的波束指向仍然一致的目的。
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公开(公告)号:CN102208117A
公开(公告)日:2011-10-05
申请号:CN201110114628.0
申请日:2011-05-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明提出一种脊椎的三维几何与有限元混合模型的构建方法,属医学图像处理技术领域。构建过程为:输入脊椎的CT图像;对CT图像进行三维重建和三维切割,得到脊椎三维图像集;建立三维几何形态统计模型,首先对脊椎的特征点定义和手动标定,再对脊椎图像进行对齐和配准,然后对样本集进行训练,得到统计模型;生成有限元模型,将统计模型进行导入,首先生成表面网格模型,然后生成体网格模型;该模型可以直接导入到有限元分析软件中进行生物力学分析。本发明既能够精确描述脊椎的几何外形,又保证有限元分析结果的准确性,提高脊椎模型的精确度,使用方便,便于对脊椎部位的形状和受力进行科学计量。可用于外科医学领域中与脊柱和脊椎相关的研究。
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公开(公告)号:CN110210418B
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN201910485819.4
申请日:2019-06-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息交互和迁移学习的SAR图像飞机目标检测方法,基于亮暗阈值分割与k近邻选择提取像素空间的感兴趣目标候选区域;将像素空间的每一个感兴趣目标候选区域的位置坐标对应到SAR图像的语义素描图中,得到语义空间中相应的感兴趣目标候选区域的位置和大小;提取语义空间中感兴趣目标候选区域中疑似机翼阴影的素描线段;使用机翼阴影与亮斑局部结构关系的飞机阴影补全方法,得到目标阴影区域图;利用基于素描标注信息的生成对抗迁移学习方法,实现目标阴影区域图的分类与识别,得到最终的飞机目标检测结果。本发明提高了飞机目标检测的准确率,剔除了大量虚警,适用于复杂场景下超高分辨率SAR图像中飞机目标检测。
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公开(公告)号:CN110210418A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910485819.4
申请日:2019-06-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息交互和迁移学习的SAR图像飞机目标检测方法,基于亮暗阈值分割与k近邻选择提取像素空间的感兴趣目标候选区域;将像素空间的每一个感兴趣目标候选区域的位置坐标对应到SAR图像的语义素描图中,得到语义空间中相应的感兴趣目标候选区域的位置和大小;提取语义空间中感兴趣目标候选区域中疑似机翼阴影的素描线段;使用机翼阴影与亮斑局部结构关系的飞机阴影补全方法,得到目标阴影区域图;利用基于素描标注信息的生成对抗迁移学习方法,实现目标阴影区域图的分类与识别,得到最终的飞机目标检测结果。本发明提高了飞机目标检测的准确率,剔除了大量虚警,适用于复杂场景下超高分辨率SAR图像中飞机目标检测。
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公开(公告)号:CN103777179B
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN201410030356.X
申请日:2014-01-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明属于雷达阵列天线信号处理技术领域,公开了一种用于雷达立体共形阵列的子阵降维方法。该方法可用于多种具有旋转轴的立体共形阵列,如锥台阵、柱面阵或半柱面阵、球形阵等。本发明的方法是:首先对雷达立体共形阵列进行子阵划分;然后利用三维旋转变换方程调整各子阵波束指向;最后计算降维矩阵。本发明可以根据各子阵的三维旋转相应地调整其波束指向,以达到保证降维后整个阵面的波束指向仍然一致的目的。
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公开(公告)号:CN108521322B
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201810265375.9
申请日:2018-03-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于计数值整体误差最小的从节点本地时钟频率调整方法,用于提高从节点本地时中频率调整精度,实现步骤为:定时器模块发送调整时刻值;频率获取模块计算当前调整时刻主从节点本地时钟频率;计数值计算模块计算主节点本地时钟在下一个调整时刻将要达到的计数值;频率估算模块计算当前时刻从节点本地时钟频率调整初始值;频率调整参数计算当前调整时刻从节点本地时钟频率调整期望值;频率调整模块调整从节点本地时钟频率。本发明能够在不影响网络数据传输可靠性、满足网络带宽的基础下,有效提高时间同步精度,进而提高网络中数据传输的实时性。
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公开(公告)号:CN108521322A
公开(公告)日:2018-09-11
申请号:CN201810265375.9
申请日:2018-03-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于计数值整体误差最小的从节点本地时钟频率调整方法,用于提高从节点本地时中频率调整精度,实现步骤为:定时器模块发送调整时刻值;频率获取模块计算当前调整时刻主从节点本地时钟频率;计数值计算模块计算主节点本地时钟在下一个调整时刻将要达到的计数值;频率估算模块计算当前时刻从节点本地时钟频率调整初始值;频率调整参数计算当前调整时刻从节点本地时钟频率调整期望值;频率调整模块调整从节点本地时钟频率。本发明能够在不影响网络数据传输可靠性、满足网络带宽的基础下,有效提高时间同步精度,进而提高网络中数据传输的实时性。
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