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公开(公告)号:CN107832674B
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN201710957864.6
申请日:2017-10-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种车道线检测方法,其中,所述方法包括:获取车辆前方的图像,将所述图像转为灰度图;利用所述图像的灰度信息对所述车道线进行粗定位,并记录粗定位点;对所述粗定位点进行精细化定位,并保留精细点;对所述精细点进行归类,获取多个直线类;根据多个所述直线类获取所述车道线。本发明技术方案通过对整个图像进行纵向分条带分块降采样,检测边缘时利用纵向排列的特性,每个条带内车道水平方向变化剧烈,确定出车道的可疑边缘点,然后对可疑边缘点进行处理,因此降低了运算量,而且能够排除干扰点,提高算法的实时性和车道的可靠性。
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公开(公告)号:CN107370924B
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN201710587346.X
申请日:2017-07-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种图像采集系统,包括:图像源(11),用于产生源图像;采集卡(12),电连接所述图像源(11),用于对所述源图像进行编码及解析处理;系统软件(13),安装于所述采集卡(12)和与所述采集卡(12)电连接的上位机上,用于控制所述图像源(11)和所述采集卡(12)进行图像采集与传输。本发明提供的图像采集系统集图像采集与数据存储于一体,具有高性能、低功耗、小型化、高可靠性等特点应用于众多领域,可以适应野外、高空、机载等不同应用环境。
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公开(公告)号:CN107832674A
公开(公告)日:2018-03-23
申请号:CN201710957864.6
申请日:2017-10-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00798
Abstract: 本发明涉及一种车道线检测方法,其中,所述方法包括:获取车辆前方的图像,将所述图像转为灰度图;利用所述图像的灰度信息对所述车道线进行粗定位,并记录粗定位点;对所述粗定位点进行精细化定位,并保留精细点;对所述精细点进行归类,获取多个直线类;根据多个所述直线类获取所述车道线。本发明技术方案通过对整个图像进行纵向分条带分块降采样,检测边缘时利用纵向排列的特性,每个条带内车道水平方向变化剧烈,确定出车道的可疑边缘点,然后对可疑边缘点进行处理,因此降低了运算量,而且能够排除干扰点,提高算法的实时性和车道的可靠性。
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公开(公告)号:CN107370924A
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201710587346.X
申请日:2017-07-18
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: H04N7/185 , G06T1/0007 , G06T1/20 , G06T1/60 , H04N5/2253 , H04N5/268 , H04N19/426
Abstract: 本发明涉及一种图像采集系统,包括:图像源(11),用于产生源图像;采集卡(12),电连接所述图像源(11),用于对所述源图像进行编码及解析处理;系统软件(13),安装于所述采集卡(12)和与所述采集卡(12)电连接的上位机上,用于控制所述图像源(11)和所述采集卡(12)进行图像采集与传输。本发明提供的图像采集系统集图像采集与数据存储于一体,具有高性能、低功耗、小型化、高可靠性等特点应用于众多领域,可以适应野外、高空、机载等不同应用环境。
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