公开(公告)号：CN119146862A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411160341.5

申请日：2024-08-22

Applicant: 嘉兴库里智能科技有限公司 ,  西安电子科技大学杭州研究院 ,  西安电子科技大学

Inventor： 韩小逸 ,  黄彬 ,  冯延平 ,  于军 ,  王杨云逗 ,  邵晓鹏

IPC: G01B11/06 ,  G02B27/00 ,  G02B27/09 ,  G02B26/10 ,  G01B11/08 ,  G01B11/27 ,  G01N21/41

Abstract: 本发明适用于光学测量仪器领域，提供了一种光学系统及预制棒分析系统，包括：无衍射光束生成模块，用于生成无衍射区域中心处的宽度为第一宽度的第一无衍射光束；反射模块，用于将所述第一无衍射光束反射至宽度调整模块；所述宽度调整模块，用于对入射的所述第一无衍射光束进行聚焦，生成无衍射区域中心处的宽度为第二宽度的第二无衍射光束；其中，所述第二宽度小于所述第一宽度，并且，所述第二无衍射光束用于照射到预制棒上，以确定所述预制棒的几何参数。基于本发明提供的技术方案可以避免光束衍射以及高阶衍射光与零阶衍射光发生干涉的现象，极大提高预制棒扫描的精确度，有效提高对预制棒的品质把控，进而极大提高光缆质量。

公开(公告)号：CN116797724A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310564849.0

申请日：2023-05-18

Applicant: 西安电子科技大学 ,  西安电子科技大学杭州研究院

Inventor： 蔡玉栋 ,  李轩 ,  邵晓鹏 ,  宋家伟 ,  刘志强 ,  苏云 ,  王杨云逗 ,  黄彬

IPC: G06T17/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06V40/16

Abstract: 本发明公开了一种基于特征点区域分割的人脸偏振三维重建方法，包括：获取真实场景下目标人脸的不同偏振角度下的多张偏振图像；根据多张偏振图像和预设折射率，确定每张偏振图像的每个点的第一方位角和天顶角；对目标人脸的任一张偏振图像进行特征点检测，根据检测得到的特征点对任一张偏振图像进行区域划分，得到多个不同子区域；根据预设先验信息在每个子区域内设置方位角阈值；根据每个子区域内每个点的第一方位角和每个子区域对应的方位角阈值，确定每个点的第二方位角；根据每个点的第二方位角和天顶角确定每个点的梯度场，根据梯度场进行目标人脸的三维重建。

公开(公告)号：CN116630530A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310375911.1

申请日：2023-04-10

Applicant: 西安电子科技大学 ,  西安电子科技大学杭州研究院

Inventor： 李轩 ,  武文欣 ,  邵晓鹏 ,  蔡玉栋 ,  宋家伟 ,  刘志强 ,  闫金轲 ,  钟婷 ,  范元龙 ,  王杨云逗

IPC: G06T17/00 ,  G06F17/11 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明公开了一种融合图像光流的动态场景偏振三维重建方法，包括：搭建偏振三维重建系统，获取待重建物体在不同角度的动态场景偏振图像；利用所述不同角度的动态场景偏振图像计算物体表面的偏振度；根据目标表面微面元的三维轮廓信息与目标表面法向量之间的映射关系，重建目标物体的三维表面函数；使用图像光流算法对动态场景进行重建，获得目标物体的三维表面重建结果；融合图像光流得到的三维表面重建结果，对利用目标微面元法向量获得的偏振三维重建结果进行校正，获得最终的三维重建结果。本发明通过融合图像光流的方法校正通过偏振三维成像得到的动态场景下的重建结果，有效提高了动态场景下偏振三维成像的准确性。

公开(公告)号：CN117058260A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202310993792.6

申请日：2023-08-07

Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院

Inventor： 王杨云逗 ,  邵晓鹏

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种无透镜光电智能成像优化方法，应用于无透镜光电智能成像系统，所述无透镜光电智能成像系统包括：依次设置的可学习的光学衍射层、图像传感器和图像处理神经网络；包括以下步骤：获取训练集图像信息；根据所述训练集图像信息对可学习的光学衍射层和所述图像处理神经网络进行训练，得到训练后的目标光学衍射层和目标图像处理神经网络；其中，所述图像传感器作为非线性连接层。本发明通过可学习的光学衍射层可以有效提取光信号的强度或相位信息，从而可以将相位信息转换为强度形式通过图像传感器输出，实现多模态的计算成像。同时，在训练时利用深度光学理念实现“端到端”的联合优化，实现高精度的图像特征提取与重建。

公开(公告)号：CN117274055A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311215451.2

申请日：2023-09-19

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李轩 ,  潘存颖 ,  邵晓鹏 ,  刘志强 ,  蔡玉栋 ,  王杨云逗 ,  黄彬

IPC: G06T3/40

Abstract: 本发明提供的一种基于信息复用的偏振图像超分辨率重建方法，包括：通过分焦平面偏振相机采集目标场景下的偏振光强图像组I0、I45、I90以及I135；将偏振光强图像组I0、I45、I90以及I135做阵列变换处理，得到传感器阵列图像；对传感器阵列图像做像素复用以及图像边缘填充处理，得到高分辨率偏振光强图像组像组I0f、I4f5、II90ff0、以及I4f5、II19ff350以及计算待重建偏振图像的斯托克斯矢I1f35；通过高分辨率偏振光强图量，并根据斯托克斯矢量重建超分辨率的偏振度图像以及偏振角图像。对传感器阵列图像做像素复用以及图像边缘填充处理，提高了信号采样率，同时利用斯托克斯矢量重建最终获取到超分辨率的偏振度图像以及偏振角图像，实现了同等探测器面积下更高分辨率偏振图像的获取，有效的降低了硬件成本。