一种无透镜光电智能成像优化方法及成像方法

    公开(公告)号:CN117058260A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202310993792.6

    申请日:2023-08-07

    Abstract: 本发明公开了一种无透镜光电智能成像优化方法,应用于无透镜光电智能成像系统,所述无透镜光电智能成像系统包括:依次设置的可学习的光学衍射层、图像传感器和图像处理神经网络;包括以下步骤:获取训练集图像信息;根据所述训练集图像信息对可学习的光学衍射层和所述图像处理神经网络进行训练,得到训练后的目标光学衍射层和目标图像处理神经网络;其中,所述图像传感器作为非线性连接层。本发明通过可学习的光学衍射层可以有效提取光信号的强度或相位信息,从而可以将相位信息转换为强度形式通过图像传感器输出,实现多模态的计算成像。同时,在训练时利用深度光学理念实现“端到端”的联合优化,实现高精度的图像特征提取与重建。

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