公开(公告)号：CN109959918A

公开(公告)日：2019-07-02

申请号：CN201910134391.9

申请日：2019-02-22

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 郝本建 ,  牛晓雷 ,  王林林 ,  李赞 ,  安迪 ,  段玉锦 ,  许猷 ,  林明铨 ,  黄小倩 ,  王汉

IPC: G01S11/00

Abstract: 本发明实施例公开了一种固态体定位的方法、装置及计算机存储介质；该方法可以包括：基于分布于目标固态体上的传感器确定所述目标固态体的方向信息与位置信息；获取分布在所述目标固态体周围的锚节点的噪声协方差信息以及测量向量；其中，所述锚节点包括具有位置误差的锚节点；根据所述目标固态体的方向信息与位置信息以及所述锚节点的噪声协方差信息和所述测量向量构造估计量，并获取所述估计量的对数似然函数；基于所述估计量的对数似然函数，按照设定的最大似然估计算法策略获取所述估计量的最大似然解。

公开(公告)号：CN109959918B

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN201910134391.9

申请日：2019-02-22

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 郝本建 ,  牛晓雷 ,  王林林 ,  李赞 ,  安迪 ,  段玉锦 ,  许猷 ,  林明铨 ,  黄小倩 ,  王汉

IPC: G01S11/00

Abstract: 本发明实施例公开了一种固态体定位的方法、装置及计算机存储介质；该方法可以包括：基于分布于目标固态体上的传感器确定所述目标固态体的方向信息与位置信息；获取分布在所述目标固态体周围的锚节点的噪声协方差信息以及测量向量；其中，所述锚节点包括具有位置误差的锚节点；根据所述目标固态体的方向信息与位置信息以及所述锚节点的噪声协方差信息和所述测量向量构造估计量，并获取所述估计量的对数似然函数；基于所述估计量的对数似然函数，按照设定的最大似然估计算法策略获取所述估计量的最大似然解。

公开(公告)号：CN110427893A

公开(公告)日：2019-11-08

申请号：CN201910720753.2

申请日：2019-08-06

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 郝本建 ,  段玉锦 ,  安迪 ,  李赞 ,  许猷 ,  林明铨 ,  都毅 ,  黄小倩 ,  王汉

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于卷积神经网络的辐射源个体识别方法、装置及计算机存储介质；该方法可以包括：针对相同型号且处于相同工作方式的多个辐射源的发射信号进行采集，获得采集到的发射信号；根据所述采集到的发射信号建立用于训练卷积神经网络的数据集；构建卷积神经网络模型；利用建立得到的数据集对所述卷积神经网络模型进行训练，获得训练完毕的卷积神经网络模型；采集所述多个辐射源中的任一目标辐射源的目标发射信号，利用正向传播算法将所述目标发射信号输入至所述训练完毕的卷积神经网络模型，获取所述训练完毕的卷积神经网络模型的输出，并基于所述输出识别所述目标发射信号对应的目标辐射源。

公开(公告)号：CN110412501A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201910747347.5

申请日：2019-08-14

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 郝本建 ,  林明铨 ,  段玉锦 ,  李赞 ,  黄小倩 ,  王汉 ,  许猷 ,  武仕林 ,  关哲新

IPC: G01S3/14 ,  G01S3/50 ,  G01S3/782 ,  G01S3/808

Abstract: 本发明实施例公开了基于改进极坐标表示方法模型下的雷达信号测向方法、装置及计算机存储介质，该方法可以包括：将由雷达信号源位置参数所对应生成的MPR变量以及由至少一个飞行器平台所搭载的传感器测量所产生的TDOA估计方程相关联获得基本方程；利用被定义获得的未知量将所述基本方程进行伪线性化，获得用于求解所述未知量的伪线性误差方程；通过引入加权矩阵将所述伪线性误差方程由求解所述未知量转化为对应的二次约束下的二次优化问题；基于所述未知量按照所述雷达信号源位置参数进行拆分，将所述二次约束下的二次优化问题转化为对应的广义信赖域子问题GTRS；利用拉格朗日乘子法解决所述广义信赖域子问题GTRS，获得所述雷达信号源位置的测向估计值。