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公开(公告)号：CN107610130B
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201710720482.1
申请日：2017-08-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于幅度与相位线性度之比的海陆杂波场景分割方法，其方法步骤是：(1)获取回波序列；(2)建立距离‑波位坐标系；(3)选取距离‑波位分辨单元；(4)计算幅度与相位线性度矩阵；(5)判断是否选取完距离‑波位坐标系中所有的点，若是，则执行步骤(6)；否则，执行步骤(3)；(6)将幅度与相位线性度矩阵转化为灰度图像；(7)产生二值图像；(8)产生海陆杂波场景分割图像。本发明以幅度与相位线性度之比作为测度，充分体现了在运动或静止相参体制平台下海陆杂波的差异性，对海陆杂波场景进行分割，获得了更准确的结果。
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公开(公告)号：CN109543589B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201811366633.9
申请日：2018-11-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于初相‑多普勒不变距离和KNN的海陆场景分割方法，其步骤是：将获取回波序列转化为全息杂波图像；建立距离‑波位坐标系；从全息杂波图像中选取海杂波与地杂波标签；选取距离‑波位分辩单元；计算每个所选距离‑波位分辩单元与所有标签的初相‑多普勒不变距离；利用K最近邻KNN方法确定每个所选距离‑波位分辨单元的所属类别进而得到二值图像；对二值图像进行形态学滤波，得到最终结果。本发明计算每个距离‑波位分辨单元与每一个标签的初相‑多普勒不变距离，结合K最近邻KNN方法得到海陆噪声场景分割图像。
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公开(公告)号：CN108764119A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810508957.5
申请日：2018-05-24
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/342 , G06K9/622
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代最大类间方差的SAR图像变化检测方法，主要解决现有技术对于变化区域占整体区域的小部分情况下检测会产生过多虚警点的问题，其实现方案是：1.获取不同时相同一地区的SAR图像并进行预处理；2.生成对数比差异图；3.迭代使用最大类间方差法遍寻差异图查找变化元素与非变化元素相对均匀的区域；4.将这一区域的分割阈值应用到全图，得到分割结果图；5.对分割结果图进行中值滤波，得到最终变化检测结果图。本发明解决了直方图为单峰时最大类间方差法虚警过多的问题，提高了运行效率较高，可用于快速SAR图像变化检测，尤其是对于小面积变化区域的检测。
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公开(公告)号：CN108961255B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201810688453.6
申请日：2018-06-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相位线性度和功率的海陆噪声场景分割方法，其方法步骤是：(1)获取回波序列；(2)建立距离‑波位坐标系；(3)选取距离‑波位点；(4)计算相位线性度矩阵；(5)将相位线性度矩阵转化为灰度图像；(7)产生二值图像；(8)海陆二元分割；(9)计算每个距离波位点的功率值；(10)标记噪声区；(11)海陆噪声场景粗分割；(12)形态学滤波,得到海陆噪声场景分割图像。本发明以功率与相位线性度作为测度，充分体现了在运动或静止相参体制平台下地杂波、海杂波、噪声区之间的差异性，对海陆噪声场景进行分割，获得了更准确的结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108961255A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810688453.6
申请日：2018-06-28
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06T7/10 , G06T7/136 , G06T2207/10044 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明公开了一种基于相位线性度和功率的海陆噪声场景分割方法，其方法步骤是：(1)获取回波序列；(2)建立距离‑波位坐标系；(3)选取距离‑波位点；(4)计算相位线性度矩阵；(5)将相位线性度矩阵转化为灰度图像；(7)产生二值图像；(8)海陆二元分割；(9)计算每个距离波位点的功率值；(10)标记噪声区；(11)海陆噪声场景粗分割；(12)形态学滤波,得到海陆噪声场景分割图像。本发明以功率与相位线性度作为测度，充分体现了在运动或静止相参体制平台下地杂波、海杂波、噪声区之间的差异性，对海陆噪声场景进行分割，获得了更准确的结果。
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公开(公告)号：CN108764119B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201810508957.5
申请日：2018-05-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代最大类间方差的SAR图像变化检测方法，主要解决现有技术对于变化区域占整体区域的小部分情况下检测会产生过多虚警点的问题，其实现方案是：1.获取不同时相同一地区的SAR图像并进行预处理；2.生成对数比差异图；3.迭代使用最大类间方差法遍寻差异图查找变化元素与非变化元素相对均匀的区域；4.将这一区域的分割阈值应用到全图，得到分割结果图；5.对分割结果图进行中值滤波，得到最终变化检测结果图。本发明解决了直方图为单峰时最大类间方差法虚警过多的问题，提高了运行效率较高，可用于快速SAR图像变化检测，尤其是对于小面积变化区域的检测。
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公开(公告)号：CN109543589A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811366633.9
申请日：2018-11-16
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06K9/00503 , G06K9/0053 , G06K9/0063 , G06K9/342 , G06K9/6276
Abstract: 本发明公开了一种基于初相-多普勒不变距离和KNN的海陆场景分割方法，其步骤是：将获取回波序列转化为全息杂波图像；建立距离-波位坐标系；从全息杂波图像中选取海杂波与地杂波标签；选取距离-波位分辩单元；计算每个所选距离-波位分辩单元与所有标签的初相-多普勒不变距离；利用K最近邻KNN方法确定每个所选距离-波位分辨单元的所属类别进而得到二值图像；对二值图像进行形态学滤波，得到最终结果。本发明计算每个距离-波位分辨单元与每一个标签的初相-多普勒不变距离，结合K最近邻KNN方法得到海陆噪声场景分割图像。
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公开(公告)号：CN107909595A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201710952935.3
申请日：2017-10-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/136
CPC classification number: G06T7/136 , G06T2207/10044 , G06T2207/20024 , G06T2207/20036
Abstract: 一种基于幅度与能量聚集度乘积的海陆杂波场景分割方法，其步骤是：将回波序列转化为灰度图像；建立距离-波位坐标系；选取坐标系中所有的点，将所选点对应的距离-波位作为距离-波位分辨单元；计算每个距离-波位分辨单元的幅度与能量聚集度乘积，得到幅度与能量聚集度矩阵；将矩阵转化为灰度图像；利用最大类间方差法分割灰度图像得到二值图像；采用12*4结构元素对二值图像进行形态学滤波，得到最终结果。本发明以幅度与能量聚集度乘积作为测度，充分体现了在运动或静止相参体制平台下海陆杂波的差异性，对海陆杂波场景进行分割得到更准确的结果。
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公开(公告)号：CN107610130A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710720482.1
申请日：2017-08-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于幅度与相位线性度之比的海陆杂波场景分割方法，其方法步骤是：(1)获取回波序列；(2)建立距离-波位坐标系；(3)选取距离-波位分辨单元；(4)计算幅度与相位线性度矩阵；(5)判断是否选取完距离-波位坐标系中所有的点，若是，则执行步骤(6)；否则，执行步骤(3)；(6)将幅度与相位线性度矩阵转化为灰度图像；(7)产生二值图像；(8)产生海陆杂波场景分割图像。本发明以幅度与相位线性度之比作为测度，充分体现了在运动或静止相参体制平台下海陆杂波的差异性，对海陆杂波场景进行分割，获得了更准确的结果。
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