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公开(公告)号：CN118647189B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411081537.5
申请日：2024-08-08
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十研究所 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于记忆合金驱动的多级调控射流冲击换热器，包括：依次层叠设置的下盖板、耦合流道板、隔热板、射流板和上盖板；换热器具有射流冲击流道和多级射流调节组件，多级射流调节组件基于记忆合金件的感应温度实现对射流冲击流道内无冷却介质流量流通、具有第一流通量的冷却介质流通、具有第二流通量的冷却介质流通及具有第三流通量的冷却介质流通的调节控制；其中，第一流通量、第二流通量和第三流通量呈递增等比数列关系。本发明解决了传统换热器单一流道结构、流道流量固定、拓扑优化流道结构复杂限制、冲击射流流量缺乏精准控制等多种问题，进一步提高了换热器的通用性与智能性，换热能力得到进一步加强，均温性也有很大提高。
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公开(公告)号：CN114760095B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210231975.X
申请日：2022-03-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，公开了一种意图驱动的网络防御策略生成方法、系统及应用，获取链路的流量信息；依据链路的流量信息，确定链路安全状态，并生成信念；当确定链路的安全状态为异常时，根据信念，生成愿望和意图，完成防御策略的推理；依据防御策略，解除链路的异常。本发明能够根据链路的安全状态，基于意图驱动实现遭遇网络攻击时，防御策略生成的自动化。本发明通过BDI推理能力，将防御策略制定的过程动态化，即不仅可以根据链路状态的变化，及时调整当前的防御策略，还可以处理在执行预期行为的过程中发生的问题，例如：阈值设置不合理等；因此本发明面对复杂多变的网络攻击时，能灵活主动的应对网络攻击，提高了网络弹性。
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公开(公告)号：CN113514491A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110421861.7
申请日：2021-04-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十研究所 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种仿生拓扑微通道换热器及其流体换热实验系统，基板的上盖板和下盖板合盖后为密闭独立空间，换热实验系统中蠕动泵连接于液体供应箱和测试区之间，测试区的另一端通过管道连接液体冷却箱，液体冷却箱另一端通过管道连接液体供应箱，温度采集器分别连接进口、出口和仿生拓扑微通道换热器的底面，压力计分别连接换热器的进口端和出口端，用来测量进水口和出水口的压降。本发明流道的出入口设置以及流道的均匀分布可以提高换热器的换热性能以及均温性能，散热效率较高，可满足高负荷电子器件的散热要求，为电子器件提供可靠的温度环境；可快速检测换热器的换热效果；结构简单、操作方便、成本低，并大大提高工作效率。
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公开(公告)号：CN114137861B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202111236843.8
申请日：2021-10-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，公开了一种意图驱动的云安全服务系统及方法，包括用于采用粗细粒度相结合的多级检测方式收集多种类信息，将采集到的数据进行汇聚、分析等处理的信息采集层；用于基于数据的处理结果，依据BDI理论，产生执行防御安全策略的愿望，确定需要消除网络入侵的意图，并完成意图转译、策略验证、配置下发的意图使能层；用于通过安全控制器搜索适当的NSF，通过将策略与NSF的安全功能相匹配来实施策略的资源编排层。本发明为安全服务提供商提供自动化和虚拟化的系统，根据意图提供简单、快速、灵活的基于云的安全服务，可以减少配置时间和工作量，提高了安全服务的资源利用率。
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公开(公告)号：CN117830435A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410046673.4
申请日：2024-01-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于三维重建的多相机系统标定方法，实现步骤为：构建待标定多相机系统的标定场景；获取场景图像的图像对；对标定物进行三维重建；对标定物的三维稀疏点云进行尺度恢复；构建描述子标准库；获取多相机系统的外参标定图和内参标定图；获取多相机系统内参和外参的标定结果；本发明通过所有场景图像的图像对对标定物进行三维重建后，获取标定物具有真实尺度的三维稀疏点云，确保了无论待标定相机从任何角对标定物进行拍摄，都能够准确匹配图像中的特征点和标定物的三维点，有效提高了标定的准确性，同时通过描述子标准库对相机的外参和内参进行标定有效提高了标定效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117710707A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311871046.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于块匹配的多尺度融合的图像匹配方法及装置、电子设备，将待匹配的图像输入至训练好的基于块匹配的图像特征点匹配模型，得到待匹配图像的多对精细匹配点对，其中，待匹配图像包括一对内容相似的图像；根据精细匹配点对，匹配待匹配的图像；对待匹配图像进行粗匹配，得到多个第一粗匹配点对；对第一粗匹配点对周围的局部待匹配图像进行多次匹配，得到精细匹配点对。根据本发明提供的图像匹配方法，通过对第一粗匹配点周围的局部待匹配图像进行多次粗匹配，能够得到更多的可重复兴趣点；通过只对局部待匹配图像进行匹配而不是对全部待匹配图像进行匹配，能够降低计算复杂度；从而提高本发明的提供的图像匹配方法的应用效率。
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公开(公告)号：CN116318970A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310251299.7
申请日：2023-03-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的DDoS攻击预测方法，解决了现有网络流量预测模型预测精度不高，无法准确预测未来时刻网络流量的问题；以及传统方法使用固定阈值识别DDoS攻击导致准确性不高的问题。实现包括，流量数据采集；构建HMM‑LSTM预测模型；网络流量预测；设定动态阈值；DDoS攻击识别。本发明针对DDoS攻击流量突发性，选取统计报文数作为SDN网络流量特征参数，构建HMM‑LSTM预测模型预测未来一段时间网络流量，提高了网络流量的预测精度，通过设定动态阈值识别DDoS攻击，减小了固定阈值对识别准确性的影响，能及时地识别到DDoS攻击，为DDoS攻击的防御争取时间，能够降低DDoS攻击所造成的损失。用于SDN网络的DDoS攻击预测。
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公开(公告)号：CN114827002B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210264365.X
申请日：2022-03-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L45/02 , H04L45/28 , H04L49/111 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，公开了一种多域网络安全路径计算方法、系统、设备、介质及终端，所述多域网络安全路径计算方法包括：各子网络的中间件将域内拓扑上传区块链；由部署在区块链上的路径计算智能合约构建全局拓扑，进行路径计算，生成路径信息；各子网络的中间件读取各流表匹配项对应的路径信息，向其所管理的交换机下发流表。本发明利用区块链技术，实现对多域SDN网络控制器的数据收集和共享，利用智能合约实现全局路径计算，解决跨域路由问题，避免由单个控制器进行路径计算而带来的各种安全隐患，使路径计算更加安全可靠。
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公开(公告)号：CN114760095A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210231975.X
申请日：2022-03-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，公开了一种意图驱动的网络防御策略生成方法、系统及应用，获取链路的流量信息；依据链路的流量信息，确定链路安全状态，并生成信念；当确定链路的安全状态为异常时，根据信念，生成愿望和意图，完成防御策略的推理；依据防御策略，解除链路的异常。本发明能够根据链路的安全状态，基于意图驱动实现遭遇网络攻击时，防御策略生成的自动化。本发明通过BDI推理能力，将防御策略制定的过程动态化，即不仅可以根据链路状态的变化，及时调整当前的防御策略，还可以处理在执行预期行为的过程中发生的问题，例如：阈值设置不合理等；因此本发明面对复杂多变的网络攻击时，能灵活主动的应对网络攻击，提高了网络弹性。
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公开(公告)号：CN104751183B
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201510164002.9
申请日：2015-04-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于张量MPCA的极化SAR图像分类方法，可应用于化合成孔径雷达SAR图像分类。其实现过程是：(1)输入极化合成孔径雷达图像SAR三个通道的数据；(2)数据转换，将原始数据转换成张量形式；(3)提取图像特征；(4)训练分类器；(5)对待分类数据进行分类，得到分类结果。本发明将极化合成孔径雷达SAR图像三个通道的数据转换成张量形式，利用了原始数据的空间结构信息，提高了分类正确率。
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