公开(公告)号：CN102063708B

公开(公告)日：2012-06-27

申请号：CN201110001952.1

申请日：2011-01-06

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王桂婷 ,  焦李成 ,  盖超 ,  曹娟 ,  公茂果 ,  钟桦 ,  王爽 ,  侯彪 ,  张晓华

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于Treelet和非局部均值的图像去噪方法，主要解决现有的非局部均值方法对被高噪声腐蚀的自然图像去噪效果不佳的问题。其实现步骤是：(1)对输入的图像计算其协方差矩阵；(2)对协方差矩阵计算图像Treelet变换的尺度向量；(3)对图像逐像素取滑窗与尺度向量相乘，得到特征向量函数；(4)由特征向量函数对图像逐像素滤波，得到去噪后的图像。本发明具有对高噪声腐蚀的自然图像去噪效果好的优点，能恢复出图像原有的特征，可用于变化检测、目标识别时对图像的预处理。

公开(公告)号：CN102063708A

公开(公告)日：2011-05-18

申请号：CN201110001952.1

申请日：2011-01-06

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王桂婷 ,  焦李成 ,  盖超 ,  曹娟 ,  公茂果 ,  钟桦 ,  王爽 ,  侯彪 ,  张晓华

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于Treelet和非局部均值的图像去噪方法，主要解决现有的非局部均值方法对被高噪声腐蚀的自然图像去噪效果不佳的问题。其实现步骤是：(1)对输入的图像计算其协方差矩阵；(2)对协方差矩阵计算图像Treelet变换的尺度向量；(3)对图像逐像素取滑窗与尺度向量相乘，得到特征向量函数；(4)由特征向量函数对图像逐像素滤波，得到去噪后的图像。本发明具有对高噪声腐蚀的自然图像去噪效果好的优点，能恢复出图像原有的特征，可用于变化检测、目标识别时对图像的预处理。

公开(公告)号：CN101551863B

公开(公告)日：2011-09-21

申请号：CN200910022650.5

申请日：2009-05-22

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 钟桦 ,  焦李成 ,  冯颖涛 ,  王爽 ,  侯彪 ,  缑水平 ,  杨淑媛 ,  张晓华 ,  王桂婷

IPC: G06K9/46 ,  G01C11/04

Abstract: 本发明公开了一种从遥感图像中提取道路的方法，属于图像处理技术领域，主要解决现有技术对道路检测定位不够准确、虚假目标多且连续性较差的问题。具体实现过程是：首先，对输入图像进行包括自适应直方图均衡化和Frost去噪的预处理；然后对其进行3层非下采样轮廓波变换，每层分解为8个方向，提取第1层和第2层各方向子带的模极大值作为道路的线性特征向量；再采用模糊C均值聚类算法对得到的特征向量进行聚类，获得道路的初始提取结果；最后，对初始提取进行非极大值抑制以及基于空间关系的道路后处理，得到最终的道路提取结果。本发明具有道路定位准确、完整性好且计算复杂度低、不需要训练学习等优点，用于遥感图像分析和处理。

公开(公告)号：CN101551863A

公开(公告)日：2009-10-07

申请号：CN200910022650.5

申请日：2009-05-22

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 钟桦 ,  焦李成 ,  冯颖涛 ,  王爽 ,  侯彪 ,  缑水平 ,  杨淑媛 ,  张晓华 ,  王桂婷

IPC: G06K9/46 ,  G01C11/04

Abstract: 本发明公开了一种从遥感图像中提取道路的方法，属于图像处理技术领域，主要解决现有技术对道路检测定位不够准确、虚假目标多且连续性较差的问题。具体实现过程是：首先，对输入图像进行包括自适应直方图均衡化和Frost去噪的预处理；然后对其进行3层非下采样轮廓波变换，每层分解为8个方向，提取第1层和第2层各方向子带的模极大值作为道路的线性特征向量；再采用模糊C均值聚类算法对得到的特征向量进行聚类，获得道路的初始提取结果；最后，对初始提取进行非极大值抑制以及基于空间关系的道路后处理，得到最终的道路提取结果。本发明具有道路定位准确、完整性好且计算复杂度低、不需要训练学习等优点，用于遥感图像分析和处理。