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公开(公告)号：CN107317778A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710630039.5
申请日：2017-07-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于1D-CNN的BPSK调制信号相位跳变检测方法，旨在保证较低误码率的同时，提高相位跳变检测速度。实现步骤为：获取一维卷积神经网络训练集；获取两个指示相反相位跳变的相位跳变标签集；设定一维卷积神经网络；用获取的训练集和两个相位跳变标签集分别对一维卷积神经网络进行训练；获取待检测序列；设定判决阈值；使用一维卷积神经网络对待检测序列进行检测并对检测结果进行阈值判断；获取相位跳变检测结果序列。本发明具有在保证较低误码率前提下检测速度快，鲁棒性较好，并且对待检测BPSK调制信号起始位置无要求的优点，可用于卫星通信、深空通信。
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公开(公告)号：CN105159850A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510475476.5
申请日：2015-08-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F13/12
CPC classification number: G06F13/124 , G06F2213/0024
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的多通道数据传输系统，主要解决现有技术传输速率低、结构复杂的问题。其包括：数据转接模块(1)和数据传输控制模块(2)。数据转接模块(1)接收系统外部设备输入的四通道数据，并将数据进行通道标识和组包，合并成前端一通道数据发送到数据传输控制模块(2)；数据传输控制模块(2)将接收到的前端一通道数据拆包、去标识，得到四通道数据后存储下来，用于继续进行数据传输或直接进行数据处理。本发明结构简单，有助于实现多通道数据传输系统的高速率、长距离传输，可用于运动目标的检测及遥感遥测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107317778B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201710630039.5
申请日：2017-07-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于1D‑CNN的BPSK调制信号相位跳变检测方法，旨在保证较低误码率的同时，提高相位跳变检测速度。实现步骤为：获取一维卷积神经网络训练集；获取两个指示相反相位跳变的相位跳变标签集；设定一维卷积神经网络；用获取的训练集和两个相位跳变标签集分别对一维卷积神经网络进行训练；获取待检测序列；设定判决阈值；使用一维卷积神经网络对待检测序列进行检测并对检测结果进行阈值判断；获取相位跳变检测结果序列。本发明具有在保证较低误码率前提下检测速度快，鲁棒性较好，并且对待检测BPSK调制信号起始位置无要求的优点，可用于卫星通信、深空通信。
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公开(公告)号：CN107147603B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201710311300.5
申请日：2017-05-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/20 , H04L27/227 , H04L27/00 , H04L25/02 , H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种基于多神经网络的DBPSK信号解调方法，解决现有DBPSK信号解调方法中误码率高的技术问题。步骤包括：获取随机序列和加噪信号；获取加噪信号的采样序列集；设定神经网络结构；获取多组神经网络训练集；训练多个神经网络；对设定的待解调信号进行多神经网络解调。本发明通过使用多个神经网络，解决了采样过程中采样时刻不确定带来的解调误码率高的问题，并能同时完成对DBPSK信号的解调和差分译码过程。本发明具有解调误码率低，解调速度快，实现成本低，灵活性强等优点，可用于卫星通信、深空通信。
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公开(公告)号：CN109379318A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811367884.9
申请日：2018-11-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/22 , H04L27/233
CPC classification number: H04L27/22 , H04L27/2338
Abstract: 本发明提出了一种基于CNN和LSTM的DQPSK调制信号解调方法，解决现有DQPSK信号解调方法中调误码率高的技术问题。实现步骤为：获取DQPSK调制信号的采样序列和标记序列；构造CNN并对其进行训练；构造LSTM并对其进行训练；获取训练后的CNN的输出序列；确定采样序列中DQPSK调制信号的每个码元周期对应的采样数据；获取待解调的DQPSK调制信号的解调结果。本发明通过CNN判断DQPSK调制信号码元的边界，能够应对多普勒频移以及采样时钟误差等问题，并使用LSTM直接完成DQPSK调制信号的解调数据的获取，解决了调制信号码元边界不确定带来的解调误码率高的问题。
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公开(公告)号：CN109379318B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201811367884.9
申请日：2018-11-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/22 , H04L27/233
Abstract: 本发明提出了一种基于CNN和LSTM的DQPSK调制信号解调方法，解决现有DQPSK信号解调方法中调误码率高的技术问题。实现步骤为：获取DQPSK调制信号的采样序列和标记序列；构造CNN并对其进行训练；构造LSTM并对其进行训练；获取训练后的CNN的输出序列；确定采样序列中DQPSK调制信号的每个码元周期对应的采样数据；获取待解调的DQPSK调制信号的解调结果。本发明通过CNN判断DQPSK调制信号码元的边界，能够应对多普勒频移以及采样时钟误差等问题，并使用LSTM直接完成DQPSK调制信号的解调数据的获取，解决了调制信号码元边界不确定带来的解调误码率高的问题。
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公开(公告)号：CN107147603A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710311300.5
申请日：2017-05-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/20 , H04L27/227 , H04L27/00 , H04L25/02 , H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种基于多神经网络的DBPSK信号解调方法，解决现有DBPSK信号解调方法中误码率高的技术问题。步骤包括：获取随机序列和加噪信号；获取加噪信号的采样序列集；设定神经网络结构；获取多组神经网络训练集；训练多个神经网络；对设定的待解调信号进行多神经网络解调。本发明通过使用多个神经网络，解决了采样过程中采样时刻不确定带来的解调误码率高的问题，并能同时完成对DBPSK信号的解调和差分译码过程。本发明具有解调误码率低，解调速度快，实现成本低，灵活性强等优点，可用于卫星通信、深空通信。
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