公开(公告)号：CN116452994A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310294164.9

申请日：2023-03-23

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 宋锐 ,  刘子凡 ,  李娇娇 ,  于鸿博 ,  吴承搏 ,  苏烈超 ,  周智毅

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOX算法的无人机检测方法，其特征在于，包括：将待检测图像输入改进的YOLOX网络，以确定待检测图像中是否存在无人机；Backbone将待检测图像转化为三层不同尺度的特征图，并将三个不同尺度的特征图分别送入坐标注意力机制模块中的三个坐标注意力机制中，坐标注意力机制模块使YOLOX网络通过自适应的方式挖掘像素之间的依赖关系，输出三个经过坐标注意力机制加权后的特征图；具有双向特征金字塔的Neck双向交叉链接加权后的特征图中不同尺度的特征和加权特征融合；本发明提高了网络对不同尺寸特征图之间的交互能力，提升网络局部和全局的检测能力。

公开(公告)号：CN115272207A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210847246.7

申请日：2022-07-19

Applicant: 西安电子科技大学芜湖研究院

Inventor： 宋锐 ,  崔骞 ,  李娇娇 ,  张康迪 ,  吴勇 ,  王养利 ,  刘子凡 ,  刘翔

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种平坦度检测和量化参数调整的硬件优化方法及装置，方法包括以下步骤：步骤1：获取具有N个像素值的原始数据，并将其划分为M个原始数据组；步骤2：基于M个原始数据组，计算原始数据的平坦度类型，并缓存至预设组；步骤3：重复执行步骤1至步骤2，直至填充满预设组；步骤4：找出预设组中首次出现的平坦度组，并计算预设组的平坦度类型；步骤5：基于预设组中是否存在首次出现的平坦度组，调整原始数据的量化参数；步骤6：重复执行步骤1至步骤5，直至完成所需的原始数据的平坦度检测以及量化参数的调整。本发明提高了显示流压缩编解码的图像质量并在硬件实现中得到验证。

公开(公告)号：CN115190294A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210846228.7

申请日：2022-07-19

Applicant: 西安电子科技大学芜湖研究院

Inventor： 宋锐 ,  张康迪 ,  李娇娇 ,  崔骞 ,  吴勇 ,  王养利 ,  刘子凡 ,  刘翔

IPC: H04N19/105 ,  H04N19/117 ,  H04N19/124 ,  H04N19/176 ,  H04N19/182

Abstract: 本发明公开了一种实现像素值预测的方法及硬件系统，所述包括以下步骤：确定待预测图像块为矩形块；分别获取所述待预测图像块的第一邻接图像块和第二邻接图像块；对所述第一邻接图像块中的部分像素值进行滤波处理，得到滤波像素值；利用获取的量化参数，对所述第一邻接图像块中的部分像素值以及所述滤波像素值进行量化参数自适应混合处理，得到像素混合值；仅利用所述像素混合值和所述第二邻接图像块中的像素的重建值，即可获得所述待预测图像块中的像素的预测值。本发明加快了中值自适应预测算法的计算速度，打破了计算像素预测值时中间数据的相关性，不依赖于前面像素的反量化残差值，仍能保持良好的压缩比和视觉无损的效果。