一种水轮发电机组振动故障的特征提取方法

    公开(公告)号:CN106895906A

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201710178597.2

    申请日:2017-03-23

    IPC分类号: G01H17/00

    CPC分类号: G01H17/00

    摘要: 本发明公开的一种水轮发电机组振动故障的特征提取方法,具体为:步骤1、利用FastICA方法对原始信号进行处理;步骤2、经步骤1后,依次对yi进行EEMD分解;步骤3、经步骤2后,计算yi所对应的所有IMF的归一化能量与归一化相关系数,并给定相应的能量阈值Ti与系数阈值ξi;步骤4、经步骤3后,分别选取xi中满足能量阈值Ti与系数阈值ξi要求的IMF,取二者的并集作为最终的有效IMF,并进行重构;步骤5、经步骤4后,从重构信号中找出能表征机组振动的特征信号。本发明水轮发电机组振动故障的特征提取方法,将快速独立分量分析应用于水轮发电机组振动信号的特征提取中,解决了水轮发电机组中振动故障难以被准确识别的问题。

    一种水电机组的振动故障诊断方法

    公开(公告)号:CN105004498A

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201510401885.0

    申请日:2015-07-09

    IPC分类号: G01M7/02 G06N3/00 G06F19/12

    摘要: 本发明涉及一种水电机组的振动故障诊断方法,包括以下步骤:步骤一,利用随机共振技术对采集到的原始振动信号进行去噪处理;步骤二,利用多维度排列熵技术对去噪后的振动信号进行特征向量的提取;步骤三,建立基于改进粒子群算法优化支持向量机的故障诊断模型;步骤四,将提取的特征向量输入到基于改进粒子群算法优化支持向量机的模型中进行故障诊断。本发明适合于水电机组振动故障的诊断,其诊断结果精度较高,能够较为准确地诊断出机组的故障类型,为机组运行维护人员提供了可靠的诊断结果,方便维护人员及时快速的处理故障,保障了机组运行的安全性以及经济性。

    基于改进蝙蝠算法的风火储联合系统的优化调度方法

    公开(公告)号:CN110137938B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN201811533847.0

    申请日:2018-12-14

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/48

    摘要: 本发明公开了一种基于改进蝙蝠算法的风火储联合系统的优化调度方法,其特征在于,具体按照在风能消纳梁最大的前提下建立系统总运行成本最低的日前运行成本的目标函数;风火储联合系统的约束条件;基于改进蝙蝠算法,在满足所述约束条件的基础上,计算目标函数的最小值,得到风火储联合系统在风电消纳量最大的前提下的最小运行成本的步骤。全面分析风火储联合系统的经济性能,能够更加准确的进行风火储联合系统优化调度,能够在保证风火储联合系统的正常运行的情况下提高风电的消纳能力,减少火电出力,节约煤耗成本,节约风火储联合系统成本。

    基于改进蝙蝠算法的风火储联合系统的优化调度方法

    公开(公告)号:CN110137938A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201811533847.0

    申请日:2018-12-14

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/48

    摘要: 本发明公开了一种基于改进蝙蝠算法的风火储联合系统的优化调度方法,其特征在于,具体按照在风能消纳梁最大的前提下建立系统总运行成本最低的日前运行成本的目标函数;风火储联合系统的约束条件;基于改进蝙蝠算法,在满足所述约束条件的基础上,计算目标函数的最小值,得到风火储联合系统在风电消纳量最大的前提下的最小运行成本的步骤。全面分析风火储联合系统的经济性能,能够更加准确的进行风火储联合系统优化调度,能够在保证风火储联合系统的正常运行的情况下提高风电的消纳能力,减少火电出力,节约煤耗成本,节约风火储联合系统成本。