基于综合得分法水文模型精度识别的方法

    公开(公告)号:CN109657287A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811432924.3

    申请日:2018-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于综合得分法水文模型精度识别的方法,步骤包括:1)收集整理研究区各水文站的水文资料;2)对水文资料进行前期处理,分析各站点资料的趋势性变化,划分模型率定期及验证期,进行水文模型模拟及参数率定,计算各模型精度评价指标值;3)对研究区各水文站降雨量及径流量数据进行归一化处理,计算各评价指标的隶属度值;4)对各指标隶属度值先进行主成分分析,得到指标敏感性排名;进行指标的层次分析得到指标权重;5)构建模型综合指标,根据综合指标进行各模型精度评价。本发明的方法,不仅考虑了各评价指标的固有性质,还考虑各指标在整个评价体系中的影响权重,能够较好地反映出模拟结果。

    基于综合得分法水文模型精度识别的方法

    公开(公告)号:CN109657287B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN201811432924.3

    申请日:2018-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于综合得分法水文模型精度识别的方法,步骤包括:1)收集整理研究区各水文站的水文资料;2)对水文资料进行前期处理,分析各站点资料的趋势性变化,划分模型率定期及验证期,进行水文模型模拟及参数率定,计算各模型精度评价指标值;3)对研究区各水文站降雨量及径流量数据进行归一化处理,计算各评价指标的隶属度值;4)对各指标隶属度值先进行主成分分析,得到指标敏感性排名;进行指标的层次分析得到指标权重;5)构建模型综合指标,根据综合指标进行各模型精度评价。本发明的方法,不仅考虑了各评价指标的固有性质,还考虑各指标在整个评价体系中的影响权重,能够较好地反映出模拟结果。

Patent Agency Ranking