一种基于多核处理器的标准计算节点设计系统及方法

    公开(公告)号:CN118981448A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202410975716.7

    申请日:2024-07-19

    IPC分类号: G06F15/80 G06F13/42 G06T1/20

    摘要: 本发明公开了一种基于多核处理器的标准计算节点设计系统及方法,包括供电管理单元,供电管理单元与处理单元和健康管理单元连接,分别给处理单元和健康管理单元供电,处理单元与健康管理单元双向连通,其中,处理单元用于读取健康管理单元输出程序信息,实现程序加载,健康管理单元用于读取处理单元输出健康数据,对其进行状态监控,本发明旨在实现一种基于多核处理器的标准计算节点设计系统,作为星载高性能实时处理计算机的标准计算节点,可满足当前星载高性能图像实时处理的硬件需求,实现数据在星上的图像数据分类提取、实时处理和快速融合能力。

    一种便于插拔板卡的散热插板结构

    公开(公告)号:CN117055716A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311117986.6

    申请日:2023-08-31

    IPC分类号: G06F1/20 G06F1/18

    摘要: 本发明涉及计算机硬件板卡装配技术领域,公开了一种便于插拔板卡的散热插板结构,通过将子板卡和母板卡同时安装在框架机构上,母板卡和子板卡的安装孔与框架机构的通孔位置对应,在框架机构的通孔内嵌入支撑柱,通过插入固定件能够在子板卡进行插入框架机构时,插入固定件的一端依次伸入母板卡的安装孔经过支撑柱后固定在子板卡的安装孔处能够实现精准定位;通过起拔组件上所设置若干顶柱,起拔组件的顶柱伸入母板卡的安装孔顶在支撑柱上,对支撑柱的推力使得子板卡脱离框架机构,实现子板卡在拔起过程中均匀受力,保证焊点的可靠性;子板卡与框架机构的板面之间设有散热器件,保证子板板面热量传导至框架,实现子板上大功率器件的高效散热。

    红外和可见光异源目标识别方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116843917A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310935324.3

    申请日:2023-07-27

    摘要: 本发明属于图像处理领域,公开了一种红外和可见光异源目标识别方法、系统、设备及介质,包括:获取待识别图像;将待识别图像和预设的目标图像输入预训练的异源图像目标检测模型,得到待识别图像的识别结果;其中,待识别图像和目标图像为红外和可见光异源图像;异源图像目标检测模型为基于对比学习的目标检测模型。通过对比学习来实现在高层语义特征空间中相似样本的距离越小越好,不相似异源样本间的距离越大越好的目标,从异源目标特征之间的相关性区分,这样可以充分将异源场景下的相同目标的特征向量彼此接近,而不同目标的特征距离拉远,更加关注于目标本身的语义信息,而忽略掉红外和可见光的底层成像差异,进而获得更好的识别准确率。

    一种SPARC嵌入式软件的重构编译器的方法及系统

    公开(公告)号:CN118349235A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410540670.6

    申请日:2024-04-30

    IPC分类号: G06F8/41 G06F8/72

    摘要: 本发明提供一种SPARC嵌入式软件的重构编译器的方法,包括以下步骤:编译预处理阶段,生成重构需要的跳转表和重构段;编译阶段,使用GCC编译器对生成的跳转表和重构段进行编译和链接;编译后处理阶段,基于编译和链接后的跳转表和重构段,修改已生成代码,形成静态程序到跳转表,以及跳转表到重构段的二次跳转关系,完成重构编译;本申请通过增加编译预处理与编译后处理阶段,不在编码阶段增加特殊设计,重构细节对软件设计师透明,程序发生重构时,目标码的修改集中在跳转表,不影响其他程序代码,可大幅提高重构过程的透明与安全,产生的重构代码少,占用带宽低,可广泛应用于对通讯带宽敏感或需要高可靠性和安全性的场景。

    海量在轨数据的自适应异常信息检测与关键信息提取方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118194196A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410369262.9

    申请日:2024-03-28

    摘要: 本发明提供了一种海量在轨数据的自适应异常信息检测与关键信息提取方法、系统、设备及介质,对标准化后的数据采用DBSCAN与K_means算法组合聚类的方法进行冲洗提取与异常检测,对两种算法的预置参数进行自适应处理,再利用K_means算法对各个簇的核心点进行聚类,由于一次聚类已经实现了数据的按密度划分,剔除了噪音点,消除了噪音点带来的欧氏距离敏感度,故各簇的核心点分布较为集中,可以通过输入合理的K值控制该算法输出的聚类中心的个数,从而达到提取关键信息,控制下行数据规模的目的,解决数据量大、过境时间短和下行带宽有限之间的矛盾。

    一种全链路星上健康监测系统和方法

    公开(公告)号:CN117608219A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311576693.4

    申请日:2023-11-23

    IPC分类号: G05B19/042 G06F13/42

    摘要: 本发明公开了一种全链路星上健康监测系统和方法,包括FPGA和若干条I2C总线;所述FPGA连接若干条I2C总线,若干条I2C总线对应挂接系统内若干个待监测板上的I2C接口器件,一个I2C接口器件连接有若干个不同功能的I2C传感器用于进行各待监测板的健康数据监测;每条I2C总线对接系统内一个待监测板上的所有健康功能数据;各个待监测板按顺序采集的数据通过FPGA与处理器进行数据交互。本发明中系统采用器件占比少、成本低、外围电路简单、采集方便,可灵活进行裁剪和扩张,实现了在不同航天器等星上电子系统中灵活应用监测当前全局系统健康状态情况。