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公开(公告)号：CN111948450A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010750603.9
申请日：2020-07-30
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的避雷器残压特性监测方法，步骤包括：步骤1、分别采集氧化锌避雷器雷电过电压冲击时的电流、电压参数；步骤2、对电流和电压参数进行处理，利用小波变换进行数据去噪和计算，利用小波变换能够将受到现场各因素干扰采集的电流参数、电压参数在时域和频域进行分解，将有效信号从含有噪声的原始信号中分离出来，得到氧化锌避雷器电过电压冲击时的残压特性曲线；步骤3、分析得到的残压特性曲线，找出残压特性变化与氧化锌避雷器工作状况的内在联系，确定氧化锌避雷器的工作状况。本发明方法能够快速准确的监测出氧化锌避雷器在雷电过电压时的残压特性，减少了重大事故的发生。
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公开(公告)号：CN111948450B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202010750603.9
申请日：2020-07-30
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的避雷器残压特性监测方法，步骤包括：步骤1、分别采集氧化锌避雷器雷电过电压冲击时的电流、电压参数；步骤2、对电流和电压参数进行处理，利用小波变换进行数据去噪和计算，利用小波变换能够将受到现场各因素干扰采集的电流参数、电压参数在时域和频域进行分解，将有效信号从含有噪声的原始信号中分离出来，得到氧化锌避雷器电过电压冲击时的残压特性曲线；步骤3、分析得到的残压特性曲线，找出残压特性变化与氧化锌避雷器工作状况的内在联系，确定氧化锌避雷器的工作状况。本发明方法能够快速准确的监测出氧化锌避雷器在雷电过电压时的残压特性，减少了重大事故的发生。
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公开(公告)号：CN115995049A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211371656.5
申请日：2022-11-03
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开的基于自主巡航无人机的光伏组件残余冰雪量识别算法：步骤1、利用光伏电站布置的无人机采集冬季光伏组件覆冰雪图像集S1；步骤2、对采集图像集S1中任意的覆冰雪图像I1判断是否畸变：若畸变，则对I1畸变校正后依次进行预处理，获取图像I2；步骤3、对步骤2获得的图像I2采用自适应最大类间方差法进行图像分割，得到图像I3；步骤4、对步骤3得到光伏组件覆冰区域分割图像I3进行形态学修正，得到孔洞填充图I4及覆冰区域修正图I5；步骤5、图像特征提取与残余冰雪量计算。该方法对偏远地区光伏电站组件冰雪进行监测，实现光伏组件冰雪状态的远距离感知。
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