微型航空涡喷发动机的控制方法及装置

    公开(公告)号:CN109667673B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201811518646.3

    申请日:2018-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种微型航空涡喷发动机的控制方法及装置,涉及涡喷发动机控制领域。该发明主要是实现纯液体燃料的涡喷发动机的全流程控制,完成发动机的自动启动,运行状态的监控。本发明主要由引擎控制单元(ECU),台架测试控制台,上位机三部分构成。该发明采用STM32系列作为主控芯片,主要包括传感器模块、通信模块、外部控制量输入模块、显示模块等功能模块,各种模块均采用优选方案,具有实时性好、稳定性高等性能优势。上位机采用C#语言编写实现,并构建数据库实现了发动机运行参数的存储,为发动机的后续研发提供了便利。

    微型航空涡喷发动机的控制方法及装置

    公开(公告)号:CN109667673A

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201811518646.3

    申请日:2018-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种微型航空涡喷发动机的控制方法及装置,涉及涡喷发动机控制领域。该发明主要是实现纯液体燃料的涡喷发动机的全流程控制,完成发动机的自动启动,运行状态的监控。本发明主要由引擎控制单元(ECU),台架测试控制台,上位机三部分构成。该发明采用STM32系列作为主控芯片,主要包括传感器模块、通信模块、外部控制量输入模块、显示模块等功能模块,各种模块均采用优选方案,具有实时性好、稳定性高等性能优势。上位机采用C#语言编写实现,并构建数据库实现了发动机运行参数的存储,为发动机的后续研发提供了便利。

    一种基于卷积神经网络的人脸表情识别方法

    公开(公告)号:CN110188708A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910474599.5

    申请日:2019-06-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的人脸表情识别方法,计算机读取人脸表情图像,根据所读入的图片确定图片中人物的表情类别。首先通过骨干卷积神经网络提取所读入的人脸表情,来获取图像特征,然后通过下采样得到浅层特征与深层特征;聚合浅层次特征与深层特征并将他们压缩到一个空间,构建超特征层;把超特征层中有用的语义信息,通过捷径送入更深层的卷积层进行融合计算;所融合的特征通过一个分离通道和位置信息的残差卷积结构来进行参数的更新;最终通过全局池化层输出所识别的表情类别。通过本方法对人脸表情可以进行有效识别,识别准确率达到92.51%,且提高了识别速度和鲁棒性。

Patent Agency Ranking