公开(公告)号：CN119619991A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411787863.8

申请日：2024-12-06

Applicant: 西安工业大学

Inventor： 张峰 ,  张定定 ,  侯林欣 ,  张伟 ,  刘叶楠 ,  石现峰 ,  牛艳蓉

IPC: G01S5/16 ,  G01C21/20 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于生物启发优化宽度学习网络模型的可见光室内位置感知系统。具体步骤为：首先光电探测器在4m×4m×3m的三维立体空间中的不同位置采集光照强度，实时建立数据库；然后将训练数据集输入网络模型中进行模型的训练；最后，将测试集输入训练好的网络模型中，得到相应的定位结果，发送定位结果到接收端。本发明利用生物启发算法和宽度学习网络相结合，克服了机器学习领域面临高维度和大规模数据挑战。此外，针对宽度学习输入的权重和偏置是随机选择的会影响算法的测试性能的问题，本发明采用了生物启发算法，以有效的提高定位的精度和稳定性。