-
公开(公告)号：CN113593671A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202111168601.X
申请日：2021-10-08
Applicant: 西安交通大学城市学院
Abstract: 一种基于Leap Motion手势识别的虚拟康复游戏的自调整方法，包括：建立数据库、患侧手部参与康复将所述患侧手部图像数据和健侧手势数据库中的健侧手部图像数据在游戏时域进行动作幅度对比；根据游戏难度等级级别数据自动对游戏进行难度调整。本发明对游戏难度进行分级，根据患者患侧当前游戏周期的表现与健侧表现进行对比，参考患者健、患侧表现记录，自动降低或提高游戏难度参数，避免因患者产生疲劳以及游戏难度过大或过小影响康复游戏的康复效果。同时能够实时让患者看到自己的游戏表现，并且给予患者反馈鼓励患者游戏积极性，让患者一直处于难度适中的游戏环境中，既有挑战性，又不失乐趣地完成自己的康复训练计划的目的。
-
公开(公告)号：CN113593671B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111168601.X
申请日：2021-10-08
Applicant: 西安交通大学城市学院
Abstract: 一种基于Leap Motion手势识别的虚拟康复游戏的自调整方法，包括：建立数据库、患侧手部参与康复将所述患侧手部图像数据和健侧手势数据库中的健侧手部图像数据在游戏时域进行动作幅度对比；根据游戏难度等级级别数据自动对游戏进行难度调整。本发明对游戏难度进行分级，根据患者患侧当前游戏周期的表现与健侧表现进行对比，参考患者健、患侧表现记录，自动降低或提高游戏难度参数，避免因患者产生疲劳以及游戏难度过大或过小影响康复游戏的康复效果。同时能够实时让患者看到自己的游戏表现，并且给予患者反馈鼓励患者游戏积极性，让患者一直处于难度适中的游戏环境中，既有挑战性，又不失乐趣地完成自己的康复训练计划的目的。
-
Search Results
2
records
(took 0.018 seconds)
