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公开(公告)号:CN119886394A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411967097.3
申请日:2024-12-30
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC: G06Q10/02 , G06Q10/1093 , G16H10/60
Abstract: 本发明提供了一种影像科智能预约方法、系统、设备及存储介质,属于医疗影像技术领域,通过获取初始预约时间表和患者信息并进行预处理,对患者信息及其检查项目基于影像科检查规则库的精确解析和量化,进行多维度综合评分,对所有待预约的患者的总评分值进行排序,根据排序结果输出初步更新预约时间表。不仅便于操作,还能显著提高影像科检查(如MRI、CT、X射线等)的效率与质量,综合考虑各项指标及患者个体特征,快速且合理地为不同患者安排检查顺序。并设置辐射剂量安全预警,当患者存在辐射剂量安全风险时对患者端和医师端进行预警,从而提高患者检查的安全性和效率。
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公开(公告)号:CN118197606A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410415630.9
申请日:2024-04-08
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC: G16H50/20 , A61N5/10 , G16H30/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于肺子区域分割的放射性肺炎评估方法和系统,包括:获取肺部CT影像和放射性治疗计划;基于放射性治疗计划得到多个不同辐射剂量的剂量曲线,依据剂量曲线定位被不同辐射剂量照射的肺子区域并进行分割,得到多个肺子区域;提取肺部CT影像和多个肺子区域的影像标志物、剂量标志物、以及联合标志物,为每类特征构建用于进行放射性肺炎初级分类的初级分类器、对所有类特征初级分类结果进行放射性肺炎终极分类的终极分类器,将训练得到初级分类器和终极分类器组成影像‑剂量联合评估模型,用于评估放射性肺炎。该方法和系统结合考虑肺组织与放射剂量的相互作用来提升评估放射性肺炎的准确性,可用于指导放射治疗。
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