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公开(公告)号：CN119339931B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411884867.8
申请日：2024-12-20
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/241 , A61B5/11 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及疾病诊断技术领域，具体地公开了基于深度学习的智能分类诊断眩晕疾病的诊疗系统，包括：眼震样本收集模块：用于得到训练集数据；模型训练模块：用于得到眼震波形范围；模型诊断模块：用于得到患者的眩晕诊断结果；诊断结果确认模块：基于单一目标人员的眩晕诊断结果，评估眩晕诊断结果是否准确；误导原因分析：基于诊断不准确信号，分析单一目标人员是否有对诊断模型产生误导，若产生误导，则生成类型误导信号；模型自主学习模块：基于类型误导信号，从而对眼震波形范围进行针对单一目标人员的学习更新；本发明不仅显著提升了诊断的精确性，更有效地减少了因个体差异导致的误诊或漏诊现象。
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公开(公告)号：CN114587396A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210216486.7
申请日：2022-03-07
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本发明属于医疗器械技术领域，具体的说是一种影像科用CT机自动消毒设备；包括工作单元、消毒单元和扩散单元，所述工作单元包括探测装置、检查基座和检查床；设置了扩散单元，在需要进行消毒处理时，通过控制器启动干雾消毒机启动，并释放大量的消毒干雾，消毒干雾沿着一号通道流动，从上面均匀分布的扩散孔流出，迅速与检查床表面充分接触，使得与病人接触的最为紧密的检查床表面更加迅速充分的受到消毒处理，从而提高消毒的效率，使得消毒干雾能够更加高效的应用在最需要进行消毒的部位，在使得检查床充分受到消毒处理的同时，减少消毒处理所需时间。
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公开(公告)号：CN119339931A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411884867.8
申请日：2024-12-20
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/241 , A61B5/11 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及疾病诊断技术领域，具体地公开了基于深度学习的智能分类诊断眩晕疾病的诊疗系统，包括：眼震样本收集模块：用于得到训练集数据；模型训练模块：用于得到眼震波形范围；模型诊断模块：用于得到患者的眩晕诊断结果；诊断结果确认模块：基于单一目标人员的眩晕诊断结果，评估眩晕诊断结果是否准确；误导原因分析：基于诊断不准确信号，分析单一目标人员是否有对诊断模型产生误导，若产生误导，则生成类型误导信号；模型自主学习模块：基于类型误导信号，从而对眼震波形范围进行针对单一目标人员的学习更新；本发明不仅显著提升了诊断的精确性，更有效地减少了因个体差异导致的误诊或漏诊现象。
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