公开(公告)号：CN119339931B

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411884867.8

申请日：2024-12-20

Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院

Inventor： 邢娟丽 ,  员艳宁 ,  隋芳 ,  范妤欣 ,  刘芳 ,  常会敏 ,  杨盼

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  A61B5/11 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及疾病诊断技术领域，具体地公开了基于深度学习的智能分类诊断眩晕疾病的诊疗系统，包括：眼震样本收集模块：用于得到训练集数据；模型训练模块：用于得到眼震波形范围；模型诊断模块：用于得到患者的眩晕诊断结果；诊断结果确认模块：基于单一目标人员的眩晕诊断结果，评估眩晕诊断结果是否准确；误导原因分析：基于诊断不准确信号，分析单一目标人员是否有对诊断模型产生误导，若产生误导，则生成类型误导信号；模型自主学习模块：基于类型误导信号，从而对眼震波形范围进行针对单一目标人员的学习更新；本发明不仅显著提升了诊断的精确性，更有效地减少了因个体差异导致的误诊或漏诊现象。

公开(公告)号：CN119339931A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411884867.8

申请日：2024-12-20

Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院

Inventor： 邢娟丽 ,  员艳宁 ,  隋芳 ,  范妤欣 ,  刘芳 ,  常会敏 ,  杨盼

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  A61B5/11 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及疾病诊断技术领域，具体地公开了基于深度学习的智能分类诊断眩晕疾病的诊疗系统，包括：眼震样本收集模块：用于得到训练集数据；模型训练模块：用于得到眼震波形范围；模型诊断模块：用于得到患者的眩晕诊断结果；诊断结果确认模块：基于单一目标人员的眩晕诊断结果，评估眩晕诊断结果是否准确；误导原因分析：基于诊断不准确信号，分析单一目标人员是否有对诊断模型产生误导，若产生误导，则生成类型误导信号；模型自主学习模块：基于类型误导信号，从而对眼震波形范围进行针对单一目标人员的学习更新；本发明不仅显著提升了诊断的精确性，更有效地减少了因个体差异导致的误诊或漏诊现象。