公开(公告)号：CN119560097A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202510112928.7

申请日：2025-01-24

Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院

Inventor： 王陶陶 ,  董亚琳 ,  王楚慧 ,  陈思颖 ,  孙金钥 ,  王光启 ,  曾卫东

IPC: G16H20/10

Abstract: 本发明提供了一种个体化用药调整剂量的自动确定方法及系统，本发明基于患者的生理数据和用药种类，利用一房室模型和二房室模型的加权结果，计算初始给药方案。同时通过患者初始给药方案的效果不佳或出现不良反应时，对患者调整给药方案。与现有技术相比，本发明不仅能够精准预测调整用药剂量，还能够通过反馈机制实时给出调整建议，确保个体化用药的安全性和疗效。

公开(公告)号：CN119889570A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510366033.6

申请日：2025-03-26

Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院 ,  陕西智汇医创医疗科技有限公司

Inventor： 王陶陶 ,  董亚琳 ,  孙金钥 ,  王楚慧 ,  陈思颖 ,  杜倩 ,  曾卫东 ,  王光启

IPC: G16H20/10 ,  G16H50/70 ,  G16H70/20 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种个体化用药血药浓度预测算法的辅助生成方法及系统，其首先提取现有的用药血药浓度预测模型的模型参数，并采用机器学习技术对各个用药血药浓度预测模型的模型参数进行特征编码，来学习模型中各个参数之间的关联，接着，通过对各个用药血药浓度预测模型的参数信息进行多维度能势分析，来动态聚合模型参数内核特征，以学习到模型参数的核心分布模式，进而以此为依据进行模型参数还原，生成新的用药血药浓度预测模型。通过这种智能化模型生成方式，能够显著降低模型构建的复杂度，有助于提高个体化用药血药浓度预测的准确性，为临床医生提供更加科学、精准的用药指导。

公开(公告)号：CN119560097B

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510112928.7

申请日：2025-01-24

Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院

Inventor： 王陶陶 ,  董亚琳 ,  王楚慧 ,  陈思颖 ,  孙金钥 ,  王光启 ,  曾卫东

IPC: G16H20/10

Abstract: 本发明提供了一种个体化用药调整剂量的自动确定方法及系统，本发明基于患者的生理数据和用药种类，利用一房室模型和二房室模型的加权结果，计算初始给药方案。同时通过患者初始给药方案的效果不佳或出现不良反应时，对患者调整给药方案。与现有技术相比，本发明不仅能够精准预测调整用药剂量，还能够通过反馈机制实时给出调整建议，确保个体化用药的安全性和疗效。

公开(公告)号：CN118969320B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411444204.4

申请日：2024-10-16

Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院

Inventor： 董亚琳 ,  王陶陶 ,  陈思颖 ,  王楚慧 ,  孙金钥 ,  曾卫东 ,  王光启

IPC: G16H70/40 ,  G16H20/10 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请涉及一种个体化用药数学模型参数的自动优化方法及系统。该方法包括：获取训练患者对象的生理数据、用药数据、药物浓度监测数据和检验数据；使用群体药动学模型进行处理以得到血药浓度的预测值；基于所述血药浓度的预测值与实际的测量血药浓度值之间的误差信息，自动优化所述群体药动学模型的模型参数以得到训练完成的群体药动学模型；使用所述训练完成的群体药动学模型进行处理以得到预测结果，所述预测结果为测试患者对象的血药浓度的预测值。这样，能够通过自动迭代的方式，利用误差反馈机制来调整群体药动学模型参数，使得预测的血药浓度结果尽可能接近实际测量值，从而提高群体药动学模型的预测精度。

公开(公告)号：CN118969320A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411444204.4

申请日：2024-10-16

Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院

Inventor： 董亚琳 ,  王陶陶 ,  陈思颖 ,  王楚慧 ,  孙金钥 ,  曾卫东 ,  王光启

IPC: G16H70/40 ,  G16H20/10 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请涉及一种个体化用药数学模型参数的自动优化方法及系统。该方法包括：获取训练患者对象的生理数据、用药数据、药物浓度监测数据和检验数据；使用群体药动学模型进行处理以得到血药浓度的预测值；基于所述血药浓度的预测值与实际的测量血药浓度值之间的误差信息，自动优化所述群体药动学模型的模型参数以得到训练完成的群体药动学模型；使用所述训练完成的群体药动学模型进行处理以得到预测结果，所述预测结果为测试患者对象的血药浓度的预测值。这样，能够通过自动迭代的方式，利用误差反馈机制来调整群体药动学模型参数，使得预测的血药浓度结果尽可能接近实际测量值，从而提高群体药动学模型的预测精度。

公开(公告)号：CN220912988U

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202322096810.9

申请日：2023-08-04

Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院

Inventor： 汪泉方 ,  王陶陶 ,  董亚琳 ,  牛刚 ,  武和平 ,  姜陆月

IPC: G01N21/65 ,  G01N21/01

Abstract: 本实用新型公开一种高通量高灵敏共聚焦拉曼增强平台，包括具有拉曼增强效应的复合孔板，以及用于搭载复合孔板的自动定位位移台。所述复合孔板为拉曼增强基底，将微量待测液体样本滴于每个独立孔内，干燥后依次采集拉曼散射光谱，即可实现测定微量液体样本中目标物。所述自动定位位移台与复合孔板相适配，由编程控制，由电机驱动，可搭载复合孔板在x、y、z方向上移动，精准定位孔内的待测样品，进而实现高通量自动检测以及定位检测等功能。本实用新型所设计的拉曼增强平台制作简单、成本低廉、操作方便，可与商用共聚焦拉曼显微镜相适配进行微量样本高通量高灵敏快速测定，具有广阔的应用场景。