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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119889570A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510366033.6
申请日：2025-03-26
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院 , 陕西智汇医创医疗科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种个体化用药血药浓度预测算法的辅助生成方法及系统，其首先提取现有的用药血药浓度预测模型的模型参数，并采用机器学习技术对各个用药血药浓度预测模型的模型参数进行特征编码，来学习模型中各个参数之间的关联，接着，通过对各个用药血药浓度预测模型的参数信息进行多维度能势分析，来动态聚合模型参数内核特征，以学习到模型参数的核心分布模式，进而以此为依据进行模型参数还原，生成新的用药血药浓度预测模型。通过这种智能化模型生成方式，能够显著降低模型构建的复杂度，有助于提高个体化用药血药浓度预测的准确性，为临床医生提供更加科学、精准的用药指导。
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公开(公告)号：CN119560097A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510112928.7
申请日：2025-01-24
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC: G16H20/10
Abstract: 本发明提供了一种个体化用药调整剂量的自动确定方法及系统，本发明基于患者的生理数据和用药种类，利用一房室模型和二房室模型的加权结果，计算初始给药方案。同时通过患者初始给药方案的效果不佳或出现不良反应时，对患者调整给药方案。与现有技术相比，本发明不仅能够精准预测调整用药剂量，还能够通过反馈机制实时给出调整建议，确保个体化用药的安全性和疗效。
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公开(公告)号：CN119560097B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510112928.7
申请日：2025-01-24
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC: G16H20/10
Abstract: 本发明提供了一种个体化用药调整剂量的自动确定方法及系统，本发明基于患者的生理数据和用药种类，利用一房室模型和二房室模型的加权结果，计算初始给药方案。同时通过患者初始给药方案的效果不佳或出现不良反应时，对患者调整给药方案。与现有技术相比，本发明不仅能够精准预测调整用药剂量，还能够通过反馈机制实时给出调整建议，确保个体化用药的安全性和疗效。
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公开(公告)号：CN118969320B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411444204.4
申请日：2024-10-16
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本申请涉及一种个体化用药数学模型参数的自动优化方法及系统。该方法包括：获取训练患者对象的生理数据、用药数据、药物浓度监测数据和检验数据；使用群体药动学模型进行处理以得到血药浓度的预测值；基于所述血药浓度的预测值与实际的测量血药浓度值之间的误差信息，自动优化所述群体药动学模型的模型参数以得到训练完成的群体药动学模型；使用所述训练完成的群体药动学模型进行处理以得到预测结果，所述预测结果为测试患者对象的血药浓度的预测值。这样，能够通过自动迭代的方式，利用误差反馈机制来调整群体药动学模型参数，使得预测的血药浓度结果尽可能接近实际测量值，从而提高群体药动学模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN118969320A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411444204.4
申请日：2024-10-16
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本申请涉及一种个体化用药数学模型参数的自动优化方法及系统。该方法包括：获取训练患者对象的生理数据、用药数据、药物浓度监测数据和检验数据；使用群体药动学模型进行处理以得到血药浓度的预测值；基于所述血药浓度的预测值与实际的测量血药浓度值之间的误差信息，自动优化所述群体药动学模型的模型参数以得到训练完成的群体药动学模型；使用所述训练完成的群体药动学模型进行处理以得到预测结果，所述预测结果为测试患者对象的血药浓度的预测值。这样，能够通过自动迭代的方式，利用误差反馈机制来调整群体药动学模型参数，使得预测的血药浓度结果尽可能接近实际测量值，从而提高群体药动学模型的预测精度。
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