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公开(公告)号：CN115876557A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211590661.5
申请日：2022-12-12
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种病理活检标本固定包埋一体装置，涉及病理活检标本包埋盒领域，旨在解决现有技术中包埋时不易拉直且容易缺失的问题，采用的技术方案是，包括包埋框、盖体和内芯，内芯还包括芯体，芯体在包埋框上可拆卸连接，盖体扣在包埋框上，盖体两侧一侧有压头，另一侧有凸条，芯体上开有圆锥槽，同一列的圆锥槽通过条槽相连通；通过在内芯设置存储样本的内芯，并在盖体上设置下压的凸头和凸条，可由临床医生对采出来的标本现场进行固定，固定以后可以免于病理取材环节，能够直接进入组织处理环节，从而从源头上杜绝了多次倒手导致的组织遗漏或污染问题；另一方面，从组织固定到脱水处理到包埋都保持组织原貌和形状，大大节省人力物力。
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公开(公告)号：CN117876731A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310943321.4
申请日：2023-07-28
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的组织病理图像胃癌分型方法及系统,包括胃癌诊断模型分型参数设置模块根据病理诊断信号对组织病理图像分型采集模块发送的消息进行设置，组织病理图像分型采集模块采集胃癌诊断模型分型参数并患者胃癌不同程度的治疗情况采集模块进行采集、采集和训练；分型集成学习网络训练模块再将组织病理图像分类评估模块中的设置记录写进计算机服务器中，由胃癌诊断模型分型参数优化模块实现对胃癌诊断模型分型参数实时的调取；使医生测试的胃癌诊断模型分型参数可以实时地被查看，方便了对数据及时性要求比较高的数据的查看，同时提高了组织病理图像的分型准确度。
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公开(公告)号：CN116664593A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310559459.4
申请日：2023-05-18
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种提高口腔鳞癌癌变区域分割模型鲁棒性的方法，涉及医学图像分析技术领域，旨在解决现有技术中不同医院的图像分割鲁棒性差、计算成本高、使用不便的问题，采用的技术方案是，获取图像块数据；使用添加了高斯特征增强模块和领域自适应模块的分割网络模型对图像进行分割。通过添加高斯噪声进行增强，增加了数据的多样性，提高了模型的鲁棒性，还可以增加特征空间源域数据的多样性；添加邻域自适应模块，不可见的数据上进行预测时，关注与相似源域的特征，有效提升模型的分割性能，更好适应在临床上的不可见数据，进一步提高了模型的鲁棒性，还提升了模型在目标域的自适应能力；网络设计简洁，拥有更低的计算成本且更易于实现。
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公开(公告)号：CN117324060A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311373084.9
申请日：2023-10-23
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本发明涉及病理诊断的技术领域，具体涉及一种组织病理诊断用样本取材操作台，包括第一连接框架和取材操作区，所述取材操作区上方设有第一连接框架，所述取材操作区包括清洗水池、操作系统、排风系统和冲刷系统；所述操作系统包括操作台、旋转盘、第一污水收集池、升降机构以及用于阻挡汁液飞溅的玻璃机构。本发明可以根据操作人员的身高将操作台调整到适合的高度；同时玻璃挡板升起阻挡汁液飞溅，伸出的消毒灯提高消毒效果；解决了医护人员再次接触污染区来进行清洗操作台的问题。
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