公开(公告)号：CN117876731A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202310943321.4

申请日：2023-07-28

Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院

Inventor： 王春宝 ,  时江波 ,  唐璐斐 ,  滕霞丽 ,  王路阳 ,  丁彩霞

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/94 ,  G16H30/00 ,  G16H70/60 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的组织病理图像胃癌分型方法及系统,包括胃癌诊断模型分型参数设置模块根据病理诊断信号对组织病理图像分型采集模块发送的消息进行设置，组织病理图像分型采集模块采集胃癌诊断模型分型参数并患者胃癌不同程度的治疗情况采集模块进行采集、采集和训练；分型集成学习网络训练模块再将组织病理图像分类评估模块中的设置记录写进计算机服务器中，由胃癌诊断模型分型参数优化模块实现对胃癌诊断模型分型参数实时的调取；使医生测试的胃癌诊断模型分型参数可以实时地被查看，方便了对数据及时性要求比较高的数据的查看，同时提高了组织病理图像的分型准确度。